问题
shopkeepertable具有以下字段：
id (bigint),amount (numeric(19,2)),createddate (timestamp)
比方说，我有上表。我想获取昨天的记录并通过将金额打印到美分来生成报告。
一种方法是在我的java应用程序中执行计算并执行一个简单的查询
Date previousDate ;// $1 calculate in application
Date todayDate;// $2 calculate in application
select amount where createddate between $1 and $2
然后遍历记录并在我的java应用程序中将金额转换为美分并生成报告
另一种方法是在sql查询本身中执行计算：
select cast(amount * 100 as int) as "Cents"
from shopkeeper where createddate between date_trunc('day', now()) - interval '1 day' and date_trunc('day', now())
然后遍历记录并生成报告
在某种程度上，我的所有处理都是在java应用程序中完成的，并触发了一个简单的查询。在其他情况下，所有转换和计算都在Sql查询中完成。
上面的用例只是一个例子，在实际情况中，表可以有许多列需要处理类似的类。
能告诉我哪种方法在性能和其他方面更好，为什么？
#1 热门回答(183 赞)
这取决于很多因素 - 但最重要的是：
- 计算的复杂性(更喜欢在app-server上进行复杂的运算，因为它可以扩展;而不是扩展的db服务器)
- 数据量(如果你需要访问/聚合大量数据，在数据库服务器上执行此操作将节省带宽，如果可以在索引内完成聚合，则可以使用磁盘)
- 方便(sql不是复杂工作的最佳语言 - 特别是对于程序工作来说不是很好，但对基于集合的工作非常有用;但糟糕的错误处理)
与往常一样，如果你将数据重新发送回应用服务器，那么最小化列和行将对你有利。确保查询被调整并适当地编入索引将有助于任一场景。
请注意：
然后遍历记录
循环记录在sql中几乎总是错误的 - 写一个基于集合的操作是首选。
作为一般规则，我更喜欢将数据库的工作保持在最低限度"存储此数据，获取此数据" - 但是，总有一些情况下，服务器上的优雅查询可以节省大量带宽。
还要考虑：如果这在计算上很昂贵，可以在某处缓存吗？
如果你想要准确"哪个更好";对它进行编码并进行比较(注意两者的初稿可能不是100％调整)。但考虑到典型用法：实际上，如果它被一次调用5次(单独)，那么模拟：不要只比较一个"其中1个与其中1个"。
#2 热门回答(70 赞)
让我用一个比喻：如果你想在巴黎购买a金项链，金匠可以坐在开普敦或巴黎，这是一个技巧和品味的问题。但是，为了这个原因，你会把从南非到法国的大量金矿石吞没。矿石在采矿现场(或至少在一般区域)处理，只有黄金被运输。应用程序和数据库也应如此。
至于PostgreSQL，你几乎可以在服务器上做任何事情，效率很高。 RDBMS擅长复杂查询。对于程序需求，你可以从各种server-side script languages中进行选择：tcl，python，perl等等。不过，大多数情况下我使用的是PL/pgSQL。
最坏情况scenario将重复进入服务器以获取更大集合的每一行。 (这就像运输一吨矿石一样。)
第二行，如果你发送一系列查询，每个查询都取决于之前的查询，而所有查询都可以在服务器上的一个查询或过程中完成。 (这就像运送黄金，每个珠宝都有一个单独的船，顺序。)
在应用程序和服务器之间来回走动是很昂贵的。对于服务和客户。试着减少它，你将赢得 - ergo：在必要时使用服务器端程序和/或复杂的SQL。
我们刚刚完成了一个项目，我们将几乎所有复杂的查询都打包到Postgres函数中。该应用程序移交参数并获取所需的数据集。快速，干净，简单(适用于应用程序开发人员)，I / O降至最低......闪亮的项链具有低碳足迹。
#3 热门回答(17 赞)
在这种情况下，在SQL中进行计算可能会稍微好一些，因为数据库引擎可能比Java具有更高效的十进制算术例程。
通常，对于行级计算，没有太大区别。
它确实有所作为：
- 汇总计算如SUM()，AVG()，MIN()，MAX()这里的数据库引擎将比Java实现快一个数量级。
- 计算用于过滤行的任何地方。在DB上过滤比读取行然后丢弃它更有效。