问题
你什么时候在RxJava中使用map vs flatMap?
比方说,我们想将包含JSON的文件映射到包含JSON的字符串中 -
使用map,我们必须以某种方式处理异常。但是如何?:
Observable.from(jsonFile).map(new Func1<File, String>() {
@Override public String call(File file) {
try {
return new Gson().toJson(new FileReader(file), Object.class);
} catch (FileNotFoundException e) {
// So Exception. What to do ?
}
return null; // Not good :(
}
});
使用flatMap,它更加冗长,但我们可以将问题转发到Observables链中,如果我们选择其他地方甚至重试,则可以处理错误:
Observable.from(jsonFile).flatMap(new Func1<File, Observable<String>>() {
@Override public Observable<String> call(final File file) {
return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
@Override public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
try {
String json = new Gson().toJson(new FileReader(file), Object.class);
subscriber.onNext(json);
subscriber.onCompleted();
} catch (FileNotFoundException e) {
subscriber.onError(e);
}
}
});
}
});
我喜欢 Map 的简单性,但是flatmap的错误处理(不是冗长)。我没有看到任何关于这种漂浮的最佳实践,我很好奇这是如何在实践中使用的。
#1 热门回答(102 赞)
map
将一个事件转换为另一个事件.flatMap
将一个事件转换为零个或多个事件。 (摘自IntroToRx)
由于你希望将json转换为对象,因此使用map应该足够了。
处理FileNotFoundException是另一个问题(使用map或flatmap无法解决此问题)。
要解决你的异常问题,只需使用Non checked异常抛出它:RX将为你调用onError处理程序。
Observable.from(jsonFile).map(new Func1<File, String>() {
@Override public String call(File file) {
try {
return new Gson().toJson(new FileReader(file), Object.class);
} catch (FileNotFoundException e) {
// this exception is a part of rx-java
throw OnErrorThrowable.addValueAsLastCause(e, file);
}
}
});
与flatmap完全相同的版本:
Observable.from(jsonFile).flatMap(new Func1<File, Observable<String>>() {
@Override public Observable<String> call(File file) {
try {
return Observable.just(new Gson().toJson(new FileReader(file), Object.class));
} catch (FileNotFoundException e) {
// this static method is a part of rx-java. It will return an exception which is associated to the value.
throw OnErrorThrowable.addValueAsLastCause(e, file);
// alternatively, you can return Obersable.empty(); instead of throwing exception
}
}
});
你也可以在flatMap版本中返回一个新的Observable,它只是一个错误。
Observable.from(jsonFile).flatMap(new Func1<File, Observable<String>>() {
@Override public Observable<String> call(File file) {
try {
return Observable.just(new Gson().toJson(new FileReader(file), Object.class));
} catch (FileNotFoundException e) {
return Observable.error(OnErrorThrowable.addValueAsLastCause(e, file));
}
}
});
#2 热门回答(65 赞)
FlatMap的行为与map非常相似,区别在于它应用的函数为699944264**返回了一个可观察的本身,因此它非常适合映射异步操作。
在实际意义上,Map应用函数只是对链式响应进行转换(不返回Observable);而FlatMap应用函数返回anObservable<T>
,这就是为什么如果你计划在方法内进行异步调用,建议使用FlatMap的原因。
概要:
- Map返回T类型的对象
- FlatMap返回一个Observable。
这里可以看到一个明显的例子:http://blog.couchbase.com/why-couchbase-chose-rxjava-new-java-sdk。
Couchbase Java 2.X客户端使用Rx以方便的方式提供异步调用。由于它使用Rx,因此它具有方法map和FlatMap,其文档中的解释可能有助于理解一般概念。
要处理错误,请覆盖你的susbcriber上的onError。
Subscriber<String> mySubscriber = new Subscriber<String>() {
@Override
public void onNext(String s) { System.out.println(s); }
@Override
public void onCompleted() { }
@Override
public void onError(Throwable e) { }
};
查看此文档可能会有所帮助:http://blog.danlew.net/2014/09/15/grokking-rxjava-part-1/
有关如何使用RX管理错误的良好来源,请访问:https://gist.github.com/daschl/db9fcc9d2b932115b679
#3 热门回答(42 赞)
在你的情况下,我认为你需要 Map ,因为只有1个输入和1个输出。
map - 提供的函数只接受一个项目并返回一个项目,该项目将进一步向下发射(仅一次)。
flatMap - 提供的函数接受一个项目,然后返回一个"Observable",意味着新的"Observable"的每个项目将进一步向下发出。
可能代码会为你清理一切。
//START DIFFERENCE BETWEEN MAP AND FLATMAP
Observable.just("item1")
.map( str -> {
System.out.println("inside the map " + str);
return str;
})
.subscribe(System.out::println);
Observable.just("item2")
.flatMap( str -> {
System.out.println("inside the flatMap " + str);
return Observable.just(str + "+", str + "++" , str + "+++");
})
.subscribe(System.out::println);
//END DIFFERENCE BETWEEN MAP AND FLATMAP
输出:
inside the map item1
item1
inside the flatMap item2
item2+
item2++
item2+++