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如何降低kubernetes系统资源的CPU限制？

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我想将我的GKE集群中的核心数量保持在3以下 . 如果K8s复制控制器和pod的CPU限制从100m减少到最多50m，这就变得更加可行 . 否则，K8s吊舱单独占据一个核心的70％ .

我决定不增加节点的CPU功率 . 在我看来，这在概念上是错误的，因为CPU限制被定义为在核心中测量 . 相反，我做了以下事情：

  • 使用"50m"作为默认CPU限制的版本替换限制范围/限制（不是必需的，但在我看来更干净）

  • 修补kube-system命名空间中的所有复制控制器，以便对所有容器使用50米

  • 删除他们的 beans 荚

  • 将kube-system命名空间中的所有非rc pod替换为对所有容器使用50m的版本

这是很多工作，可能很脆弱 . 即将推出的K8版本中的任何进一步更改或GKE配置的更改都可能会破坏它 .

那么，有更好的方法吗？

kubernetes limits google-container-engine

2 回答

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    更改默认命名空间的LimitRange spec.limits.defaultRequest.cpu 应该是更改新Pod默认值的合法解决方案 . 请注意，LimitRange对象是命名空间，因此如果使用额外的命名空间，您可能需要考虑它们的默认值 .

    正如您所指出的，这不会影响kube系统命名空间中的现有对象或对象 .

    kube系统命名空间中的对象大多是根据经验确定的 - 基于观察值 . 改变这些可能会产生不利影响，但如果您的集群非常小，可能不会 .

    我们有一个未解决的问题（https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/13048）来根据总的簇大小调整kube系统请求，但尚未实现 . 我们还有另一个未解决的问题（https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/13695）可能会为某些kube系统资源使用较低的QoS，但同样 - 尚未实现 .

    其中，我认为＃13048是实现您所要求的正确方法 . 就目前而言，“有更好的方法”的答案可悲“不” . 我们为中型群集选择默认值 - 对于非常小的群集，您可能需要执行您正在执行的操作 .

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    顺便说一下，如果你想在Google Cloud GCE上试试这个 . 如果您尝试更改kube-dns等核心服务的CPU限制，则会出现这样的错误 .

    spec：Forbidden：pod更新可能不会更改spec.containers [*] .image，spec.initContainers [*] .image，spec.activeDeadlineSeconds或spec.tolerations（仅添加现有容差）以外的字段

    试过Kubernetes 1.8.7和1.9.4 .

    因此，此时您需要部署的最小节点是n1-standard-1 . 另外，只要你有几个 beans 荚和头盔，Kubernetes本身几乎不断地吃掉大约8％的cpu . 即使你没有运行任何重大负荷 . 我认为有很多轮询正在进行，并确保群集响应他们不断刷新一些统计数据 .

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