Keras将numpy数组作为训练数据的输入，但是可以创建可以采用可变输入大小的模型 . 我想知道是否有办法将各种尺寸的图像合并到模型的训练数据中 .
您无法为Keras提供可变大小的图像来训练模型 . 根据Keras API， Input 图层函数如下所示 .
Input
Input(shape=(3,None,None))
其中， 3 表示RGB图像的通道数 . 但你必须清楚地告诉Keras，训练图像的宽度和高度是多少 . 因此，Keras无法处理可变长度图像 .
3
因此，您必须先将图像转换为特定尺寸，然后使用Keras训练模型 .
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您无法为Keras提供可变大小的图像来训练模型 . 根据Keras API，
Input图层函数如下所示 .其中，
3表示RGB图像的通道数 . 但你必须清楚地告诉Keras，训练图像的宽度和高度是多少 . 因此，Keras无法处理可变长度图像 .因此，您必须先将图像转换为特定尺寸，然后使用Keras训练模型 .