我正在使用一个名为 make_unet 的卷积神经网络（CNN）来自here . 它工作正常，代码能够与此CNN一起运行 . 但我知道在深度学习中你必须初始化权重以优化神经网络 .
Keras中的documentation清楚地表明使用 kernel_initializer 进行重量初始化 . 但是，我在 make_unet 函数中看不到任何 kernel_initializer .
任何能够提供一些见解的人都将不胜感激 .
我正在使用一个名为 make_unet 的卷积神经网络（CNN）来自here . 它工作正常，代码能够与此CNN一起运行 . 但我知道在深度学习中你必须初始化权重以优化神经网络 .
Keras中的documentation清楚地表明使用 kernel_initializer 进行重量初始化 . 但是，我在 make_unet 函数中看不到任何 kernel_initializer .
任何能够提供一些见解的人都将不胜感激 .
1 回答
在Keras中，初始化者通过参数
kernel_initializer和bias_initializer按层传递，例如，所有内置图层都带有合理的默认初始化程序 . 例如，所有卷积层都使用
kernel_initializer='glorot_uniform'，bias_initializer='zeros'. Keras给你很多alternative options . 您还可以创建自定义初始化程序 .