我目前正在制作一个有很多检测到的轮廓的图像 . 我的目标是缩小轮廓的数量，最终只有我正在寻找的轮廓 . 为此，我根据区域和边界框进行了一系列测试 .
现在我在每个步骤之后都做了 drawContours 的轮廓，我要保留后跟 findContours .
My problem is 我只想做一次 findContours 然后只是擦掉我不想要的轮廓，这可能吗？
目前的方式：
Mat src;
Mat BW;
src = imread("img.bmp", 0);
if( src.channels() > 1)
{
cvtColor(src, src, CV_BGR2GRAY);
}
threshold(src, BW, 100, 255, CV_THRESH_OTSU);
imshow( "Tresh", BW );
Mat dst = Mat::zeros(src.rows, src.cols, CV_8UC3);
Mat dstP = Mat::zeros(src.rows, src.cols, CV_8UC3);
Mat dst1 = Mat::zeros(src.rows, src.cols, CV_8UC3);
Mat dst2 = Mat::zeros(src.rows, src.cols, CV_8UC3);
vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours( BW, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE );
for( int i = 0; i < contours.size(); i++ )
{
Scalar color( rand()&255, rand()&255, rand()&255 );
drawContours( dst, contours, i, color, 2/*CV_FILLED*/, 8, hierarchy );
}
/// Test on area ******************************************************************
for( int i = 0; i < contours.size(); i++ )
{
if ( contourArea(contours[i], false) > 100 && contourArea(contours[i], false) < 200000)
{
Scalar color( rand()&255, rand()&255, rand()&255 );
drawContours( dst1, contours, i, color, CV_FILLED, 8, hierarchy );
}
}
/// Next test **********************************************************************
cvtColor(dst1, dstP, CV_BGR2GRAY);
findContours( dstP, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE );
等等
通缉方式：
if ( contourArea(contours[i], false) < 100 && contourArea(contours[i], false) > 200000)
{
contours.erase(i); // Doesn't work
}
现在有人如何擦除那些轮廓？
PS：我不关心内部轮廓，我希望他们都通过我的测试 .
EDIT ，解决方案（由limonana指出）是： contours.erase(contours.begin()+i);
1 回答
也许是因为你没有像你应该那样使用擦除 . 它应该得到一个迭代器 . http://www.cplusplus.com/reference/vector/vector/erase/