当我提出here（2D）时，我想知道如何将图像输入绘制到图中的范围内 . 更清楚的是，这就是我需要的：
我有一个400 * 400的图像，它是根据间隔为-1..1的函数生成的 . 所以，我做翻译来保存这些数据，如下所示：
x = Utils.translate(pos_x, 0, self.width, -1, 1)
y = Utils.translate(pos_y, 0, self.height, -1, 1)
data = Utils.map_position_to_function(x, y)
即，首先我将其位置映射到我的范围，然后根据这个“新位置”计算de f（x，y）并保存数据 . 此外，当我保存此图像时，我进行数据转换，使其适合0..255范围，生成灰度图像 .
问题是，稍后，我必须在功能范围内表示图像轮廓 . 所以，我有一个400 * 400的图像，我必须在一个范围为-1..1的图中表示 .
在2D中，我可以使用以下代码执行此操作：
im = plt.array(Image.open('Mean.png').convert('L'))
plt.figure()
CS = plt.contour(im, origin='image', extent=[-1, 1, -1, 1])
plt.clabel(CS, inline=1, fontsize=10)
plt.savefig("CountorLevel2D.png")
在3D中，我试过这个：
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
row = np.linspace(0, 400, 400)
X,Y = np.meshgrid(row,row)
CS = ax.contour(X, Y, im, cmap=cm.coolwarm, extent=[-1, 1, -1, 1])
plt.clabel(CS, inline=1, fontsize=10)
plt.savefig("ContourLevel3D.png")
但X和Y仍然在0..400范围内 . 我不知道出了什么问题，或者我要做的是让X和Y在-1..1范围内 . 此外，没有显示标签 .
此外，由于im是图像，我读取的值范围在0..255之间 . 我怎么能在-1..1范围内呈现这个呢？
提前致谢 . （：
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试试这个：