在处理图像处理和计算机视觉时，这两个术语常常可以互换地出现 - Blob detection和Connected Component labeling .
我发现的主要区别在于处理视频抓取的人更多地谈论blob，而且这涉及到比周围环境更亮/更暗的功能 . 连接组件（CC）处理共享相同颜色的区域 .
但是从编码和实现的角度来看，它们可以互换使用 - 比如 cvFindContours() 用于检测"CCs"和"blobs"，这意味着同样的事情？或者就此而言，Blobs库可用于CC分析以及blob检测 .
2 回答
据我理解，术语“connected component labelling”指的是“斑点检测”过程中的最后一步，由此识别二进制图像中的每个单独的连接像素组（例如，阈值化的背景差异图像） .
相反，术语“斑点检测”可以用于表示与“连接组件标记”相同的事物或用于表示the two step procedure of generating a binary image AND performing connected component labelling .
尽管如此，所得到的连接的像素组可以互换地称为“斑点”或“连接的组件” .
还值得一提的是，“连接组件标签”具有more general meaning in terms of graph theory，其中“连接组件”是节点组，其中存在连接该组的任何两个成员的路径 . 因此，二进制图像中的连接像素组对应于特殊情况这个更广泛的定义，其中像素可以被视为具有弧的节点，这些节点具有共享相同值的4或8像素邻域中的那些像素 . 希望这有帮助！
This image is about 2 different connected components
一个4连通组件有北，东，西，南邻居 . 但是，8个连通分量具有全部，即N，NE，E，ES，S，SW，W，WN） . 但是，BLOB只是一组连接的像素，中间没有任何中断....