使用Python和matplotlib控制3D散点图上的alpha值

3 回答

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  For Matplotlib 1.4+, the answer provided below by @fraxel is the best solution: call ax.scatter with the argument depthshade=False.

  没有可以控制这一点的论据 . 这是一些黑客方法 .

  禁用 set_edgecolors 和 set_facecolors 方法，以便mplot3d无法更新颜色的alpha部分：

  from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  fig = plt.figure()
  ax = fig.gca(projection='3d')
  
  x = np.random.sample(20)
  y = np.random.sample(20)
  z = np.random.sample(20)
  s = ax.scatter(x, y, z, c="r")
  s.set_edgecolors = s.set_facecolors = lambda *args:None
  
  ax.legend()
  ax.set_xlim3d(0, 1)
  ax.set_ylim3d(0, 1)
  ax.set_zlim3d(0, 1)
  
  plt.show()
  

  

  如果您希望稍后调用 set_edgecolors 和 set_facecolors 方法，则可以在禁用它们之前备份这两种方法：

  s._set_facecolors, s._set_edgecolors = s.set_facecolors, s.set_edgecolors
  

  回复于 2024-04-26T07:29:37+08:00
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  如果您只想禁用alpha调整，则可以覆盖zalpha函数 . 这将允许您在交互式绘图的情况下更新颜色，并仍然删除深度雾 .

  from mpl_toolkits.mplot3d import *
  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  plt.ion()
  
  art3d.zalpha = lambda *args:args[0]
  
  fig = plt.figure()
  ax = fig.gca(projection='3d')
  
  x = np.random.sample(20)
  y = np.random.sample(20)
  z = np.random.sample(20)
  s = ax.scatter(x, y, z, c="r")
  
  ax.legend()
  ax.set_xlim3d(0, 1)
  ax.set_ylim3d(0, 1)
  ax.set_zlim3d(0, 1)
  
  plt.show()
  

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  ax.scatter(x, y, z, depthshade=0)
  

  回复于 2024-04-26T07:29:37+08:00