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随机数生成器仅生成一个随机数

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我有以下功能:

//Function to get random number
public static int RandomNumber(int min, int max)
{
    Random random = new Random();
    return random.Next(min, max);
}

我怎么称呼它:

byte[] mac = new byte[6];
for (int x = 0; x < 6; ++x)
    mac[x] = (byte)(Misc.RandomNumber((int)0xFFFF, (int)0xFFFFFF) % 256);

如果我在运行时使用调试器执行该循环,则会得到不同的值(这就是我想要的) . 但是,如果我在该代码下面放置一个断点两行,则“mac”数组的所有成员都具有相等的值 .

为什么会这样?

9 回答

  • 21

    我宁愿使用以下类来生成随机数:

    byte[] random;
    System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider prov = new System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider();
    prov.GetBytes(random);
    
  • 1

    有很多解决方案,这里有一个:如果你只想要数字擦除字母,方法会收到随机和结果长度 .

    public String GenerateRandom(Random oRandom, int iLongitudPin)
    {
        String sCharacters = "123456789ABCDEFGHIJKLMNPQRSTUVWXYZ123456789";
        int iLength = sCharacters.Length;
        char cCharacter;
        int iLongitudNuevaCadena = iLongitudPin; 
        String sRandomResult = "";
        for (int i = 0; i < iLongitudNuevaCadena; i++)
        {
            cCharacter = sCharacters[oRandom.Next(iLength)];
            sRandomResult += cCharacter.ToString();
        }
        return (sRandomResult);
    }
    
  • 12

    为了便于在整个应用程序中重复使用,静态类可能会有所帮助 .

    public static class StaticRandom
    {
        private static int seed;
    
        private static ThreadLocal<Random> threadLocal = new ThreadLocal<Random>
            (() => new Random(Interlocked.Increment(ref seed)));
    
        static StaticRandom()
        {
            seed = Environment.TickCount;
        }
    
        public static Random Instance { get { return threadLocal.Value; } }
    }
    

    然后你可以使用静态随机实例和代码

    StaticRandom.Instance.Next(1, 100);
    
  • 33

    1)正如Marc Gravell所说,尝试使用一个随机发生器 . 将它添加到构造函数中总是很酷:System.Environment.TickCount .

    2)一个提示 . 假设您要创建100个对象,并假设每个对象都应该有自己的随机生成器(如果您在很短的时间内计算随机数的LOADS,则会很方便) . 如果你在一个循环(生成100个对象)中这样做,你可以这样做(以确保完全随机性):

    int inMyRandSeed;
    
    for(int i=0;i<100;i++)
    {
       inMyRandSeed = System.Environment.TickCount + i;
       .
       .
       .
       myNewObject = new MyNewObject(inMyRandSeed);  
       .
       .
       .
    }
    
    // Usage: Random m_rndGen = new Random(inMyRandSeed);
    

    干杯 .

  • 2

    只需声明Random类变量,如下所示:

    Random r = new Random();
        // ... Get three random numbers.
        //     Here you'll get numbers from 5 to 9
        Console.WriteLine(r.Next(5, 10));
    

    如果你想从列表中每次获得不同的随机数,那么使用

    r.Next(StartPoint,EndPoint) //Here end point will not be included
    

    每次都声明 Random r = new Random() 一次 .

  • 54

    Mark的解决方案非常昂贵,因为它需要每次都进行同步 .

    我们可以通过使用特定于线程的存储模式来解决同步需求:

    public class RandomNumber : IRandomNumber
    {
        private static readonly Random Global = new Random();
        [ThreadStatic] private static Random _local;
    
        public int Next(int max)
        {
            var localBuffer = _local;
            if (localBuffer == null) 
            {
                int seed;
                lock(Global) seed = Global.Next();
                localBuffer = new Random(seed);
                _local = localBuffer;
            }
            return localBuffer.Next(max);
        }
    }
    

    测量这两个实现,你应该看到一个显着的差异 .

  • 1

    我的答案来自here

    只是重申 the right solution

    namespace mySpace
    {
        public static class Util
        {
            private static rnd = new Random();
            public static int GetRandom()
            {
                return rnd.Next();
            }
        }
    }
    

    所以你可以打电话:

    var i = Util.GetRandom();
    

    一切都在 .

    If you strictly need a true stateless static method 生成随机数,可以依靠 Guid .

    public static class Util
    {
        public static int GetRandom()
        {
            return Guid.NewGuid().GetHashCode();
        }
    }
    

    它会慢一点,但可能比 Random.Next 更随机,至少从我的经验来看 .

    not

    new Random(Guid.NewGuid().GetHashCode()).Next();
    

    不必要的对象创建将使其变慢,尤其是在循环中 .

    并且 never

    new Random().Next();
    

    它不仅速度慢(在循环内),它的随机性......根据我不是很好......

  • 923

    每次执行

    Random random = new Random (15);
    

    如果你执行数百万次并不重要,你将始终使用相同的种子 .

    如果你使用

    Random random = new Random ();
    

    你会得到不同的随机数序列,如果黑客猜到了种子并且你的算法与系统的安全性有关 - 你的算法就被打破了 . 我执行mult . 在此构造函数中,种子由系统时钟指定,如果在非常短的时间(毫秒)内创建了多个实例,则它们可能具有相同的种子 .

    如果您需要安全随机数,则必须使用该课程

    System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider

    public static int Next(int min, int max)
    {
        if(min >= max)
        {
            throw new ArgumentException("Min value is greater or equals than Max value.");
        }
        byte[] intBytes = new byte[4];
        using(RNGCryptoServiceProvider rng = new RNGCryptoServiceProvider())
        {
            rng.GetNonZeroBytes(intBytes);
        }
        return  min +  Math.Abs(BitConverter.ToInt32(intBytes, 0)) % (max - min + 1);
    }
    

    用法:

    int randomNumber = Next(1,100);
    
  • 103

    每次执行 new Random() 时,都会使用时钟进行初始化 . 这意味着在紧密循环中,您可以多次获得相同的值 . 您应该保留一个 Random 实例并继续在 same 实例上使用 Next .

    //Function to get a random number 
    private static readonly Random random = new Random(); 
    private static readonly object syncLock = new object(); 
    public static int RandomNumber(int min, int max)
    {
        lock(syncLock) { // synchronize
            return random.Next(min, max);
        }
    }
    

    编辑(见评论):为什么我们需要 lock

    基本上, Next 将改变 Random 实例的内部状态 . 如果我们从多个线程同时执行此操作,您可能会争论"we've just made the outcome even more random",但我们实际上正在做的是可能破坏内部实现,我们也可以从不同的线程开始获取相同的数字,这可能是一个问题 - 并且也许不会 . 然而,保证内部发生的事情是更大的问题;因为 Random 确实 not 保证线程安全 . 因此有两种有效的方法:

    • 同步,以便我们不会从不同的线程同时访问它

    • 每个线程使用不同的 Random 个实例

    两者都可以;但是同时从多个呼叫者那里静音一个 single 实例只是在惹麻烦 .

    lock 实现了这些方法的第一个(也更简单);但是,另一种方法可能是:

    private static readonly ThreadLocal<Random> appRandom
         = new ThreadLocal<Random>(() => new Random());
    

    这是每个线程,所以你不需要同步 .

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