为什么YARN不能要求超过32个核心来运行工作？

设置：

• 节点数：3

• 核心数：每台机器32个核心

• RAM：每台机器410GB

• Spark版本：1.2.0

• Hadoop版本：2.4.0（Hortonworks）

目标：

• I want to run a Spark job with more than 32 executor cores.

问题：

当我为Spark作业请求超过32个执行程序核心时，我收到以下错误：

Uncaught exception: Invalid resource request, requested virtual cores < 0, or requested virtual cores > max configured, requestedVirtualCores=150, maxVirtualCores=32
at org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.SchedulerUtils.validateResourceRequest(SchedulerUtils.java:212)
at org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.RMServerUtils.validateResourceRequests(RMServerUtils.java:96)
at org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.ApplicationMasterService.allocate(ApplicationMasterService.java:501)
at org.apache.hadoop.yarn.api.impl.pb.service.ApplicationMasterProtocolPBServiceImpl.allocate(ApplicationMasterProtocolPBServiceImpl.java:60)
at org.apache.hadoop.yarn.proto.ApplicationMasterProtocol$ApplicationMasterProtocolService$2.callBlockingMethod(ApplicationMasterProtocol.java:99)
at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:619)
at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:962)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2039)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2035)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1628)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2033)

以下是我的yarn-site.xml中的一些属性：

<property>
  <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
  <value>400000</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
  <value>3072</value>
</property>

从上面到属性，我想我可以请求400k / 3072 = ~130个核心 . 但它仍然限制我32.如何为Spark作业分配超过32个执行程序核心？

如果需要更多信息，请告诉我，我会更新问题 .

编辑1：

来自yarn-site.xml的vcore设置

<property>
  <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
  <value>2</value>
</property>