我正在做SVD，当我尝试运行我的代码时，我收到以下错误：
ValueError：操作数无法与形状一起广播（375,375）（375,500）
我正在使用尺寸为的图像（500,375）
这是我的代码：
from PIL import Image
from Image import new
from numpy import *
import numpy as np
from scipy.linalg import svd
im = Image.open("lake.tif")
pix = im.load()
im.show()
r, g, b = im.split()
R = np.array(r.getdata())
R.shape = (500, 375)
Ur, Sr, VrT = svd(R.T, full_matrices=False)
R1 = Ur * diag(Sr) * VrT
1 回答
你正在做组件明智的产品 . 要么做那些矩阵或使用：
或使用类似的东西：
如果你做了很多矩阵产品（比如这一行），哪个更清洁，否则数组通常是优选的，因为它们是基类型 . 如果您愿意，您当然也可以在每个人身上调用
np.asmatrix.