Azure Application Insights采样的documentation page提到以下内容：
要对其进行采样的以分号分隔的类型列表 . 识别的类型有：依赖性，事件，异常，PageView，请求，跟踪 . 对指定的类型进行采样;将始终传输其他类型的所有实例 .
这是否意味着始终传输度量标准数据（性能计数器）？在所有其他类型之前对指标进行抽样是否有意义？
Azure Application Insights采样的documentation page提到以下内容：
要对其进行采样的以分号分隔的类型列表 . 识别的类型有：依赖性，事件，异常，PageView，请求，跟踪 . 对指定的类型进行采样;将始终传输其他类型的所有实例 .
这是否意味着始终传输度量标准数据（性能计数器）？在所有其他类型之前对指标进行抽样是否有意义？
1 回答
对于度量标准，聚合然后发送是有意义的 . 这就是性能计数器的工作方式（每分钟一个值） .
对于自定义指标（TrackMetric），通常会对某些图层进行聚合（计算平均值，最小值，最大值等），然后调用AI SDK来跟踪聚合值 .
对于这些情况，不需要采样 .
与此同时，AI团队正在开发层，它将负责聚合 . 因此可以跟踪单个值 .