首页 文章

Azure Application Insights基于百分位数的警报

提问于
浏览 次
0

我正在尝试在应用程序洞察中创建警报，如果超过5％的请求超过某个阈值，它将提醒我 . 我在Application Insights的警报部分编写了一个查询，并将其指定为度量标准测量，以便在超过所需阈值时发出警报

requests 
| where timestamp >= ago(15m) 
| where (tostring(customDimensions['ProviderName']) == 'ProviderX') 
| where (tostring(customDimensions['operationMethod']) == 'operationX') 
| extend responseTime = tolong(customDimensions['totalMilliseconds']) 
| summarize AggregatedValue = (percentile(responseTime, 95)) by bin(timestamp, 15m)

虽然这个警报有效并且正确通知我，但由于在某些15分钟的窗口中存在非常少量的请求（少于3个），因此存在大量误报 . 因此，我只想在超过阈值的值时发出警报，并且该时间段内的相关请求的数量超过某个阈值，例如10 .

我尝试使用应用程序洞察的警报部分中的“结果警报数”来执行此操作 .

requests
| where timestamp  >= ago(15m)
| where (tostring(customDimensions['ProviderName']) == 'ProviderX')
| where (tostring(customDimensions['operationMethod']) == 'OpeartionX')
| extend responseTime = tolong(customDimensions['totalMilliseconds'])
| summarize hasFailed = ((percentile(responseTime, 95) > 1000) and count() > 135)
| project iff(hasFailed, 1, 0)

我试图实现的是，如果测试失败，则将警报返回1，然后对此值发出警报 . 但是，“结果数”似乎只是警告返回的结果数，因此这种方法也不起作用 .

如果有人可以对适当的查询或如何在Azure上实现此问题的替代策略有所了解，我将非常感激 .

谢谢 .

azure azure-application-insights azure-log-analytics

1 回答

  • 1

    如果您想使用阈值警报，我可以用以下内容替换您的第一个查询：

    requests 
| where timestamp >= ago(15m) 
| where (tostring(customDimensions['ProviderName']) == 'ProviderX') 
| where (tostring(customDimensions['operationMethod']) == 'operationX') 
| extend responseTime = tolong(customDimensions['totalMilliseconds']) 
| summarize AggregatedValue = iff(count() > 135, percentile(responseTime, 95), 0) by bin(timestamp, 15m)

    如果您更喜欢"Number of Results Alert"方法，我认为您可以使用 | where hasFailed == true 替换第二个查询的最后一行，以便在满足条件时最终得到一行，而在不符合条件时则为零行 .

    回复于

相关问题