使用MxNet训练深度卷积神经网络时，为了减少过度拟合，最简单的方法是打开一些辍学量？有没有办法在不手动实现网络架构中的丢失的情况下添加辍学率？
是的，您可以设置辍学率 . dropout层API在这里：https://mxnet.incubator.apache.org/api/python/symbol/symbol.html?highlight=dropout#mxnet.symbol.Dropout
其中 p 是辍学率 .
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是的，您可以设置辍学率 . dropout层API在这里：https://mxnet.incubator.apache.org/api/python/symbol/symbol.html?highlight=dropout#mxnet.symbol.Dropout
其中 p 是辍学率 .