如何按熊猫中的值对系列进行分组？

4 回答

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  grouped = s.groupby(s)
  

  要么：

  grouped = s.groupby(lambda x: s[x])
  

  回复于 2024-04-20T19:24:43+08:00
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  您应该将其转换为DataFrame，然后添加一个date（）列 . 您可以使用日期列对DataFrame进行groupby .

  df = pandas.DataFrame(s, columns=["datetime"])
  df["date"] = df["datetime"].apply(lambda x: x.date())
  df.groupby("date")
  

  然后"date"成为你的索引 . 你必须这样做，因为最终的分组对象需要一个索引，所以你可以做select a group之类的事情 .

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  三种方法：

  DataFrame： pd.groupby(['column']).size()

  系列： sel.groupby(sel).size()

  系列到DataFrame：

  pd.DataFrame( sel, columns=['column']).groupby(['column']).size()

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  对于其他任何想要内联而不抛出lambda的人（这往往会破坏性能）：

  s.to_frame(0).groupby(0)[0]
  

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