在同情中得到矩阵乘法的元素方程-Java 学习之路

我有2个矩阵，其中第一个是稀疏的整数系数 .

import sympy
A = sympy.eye(2)
A.row_op(1, lambda v, j: v + 2*A[0, j])

第二个是象征性的，我在它们之间执行操作：

M = MatrixSymbol('M', 2, 1)
X = A * M + A.col(1)

现在，我想要的是获得元素方程式：

X_{0,0} = A_{0,0}
X_{0,1} = 2*A_{0,0} + A_{0,1}

一种方法是在 sympy 中指定一个矩阵，每个元素都是一个单独的符号：

rows = []
for i in range(shape[0]):
    col = []
    for j in range(shape[1]):
        col.append(Symbol('%s_{%s,%d}' % (name,i,j)))
    rows.append(col)
M = sympy.Matrix(rows)

有没有办法用上面的 MatrixSymbol 做，然后得到结果元素方程？

1 回答

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事实证明，这个问题有一个非常明显的答案：

同情的MatrixSymbol可以像矩阵一样索引，即：
```
X[i,j]
```
给出了元素方程 .

如果想要对多个元素进行子集化，则必须首先将 MatrixSymbol 转换为 sympy.Matrix 类：
```
X = sympy.Matrix(X)
X        # lists all indices as `X[i, j]`
X[3:4,2] # arbitrary subsets are supported
```
请注意，这不允许 numpy 数组/矩阵的所有操作（例如使用布尔等价物进行索引），因此您最好使用 sympy 符号创建 numpy 数组：
```
ijstr = lambda i,j: sympy.Symbol(name+"_{"+str(int(i))+","+str(int(j))+"}")
matrix = np.matrix(np.fromfunction(np.vectorize(ijstr), shape))
```
回复于 2024-04-19T22:20:14+08:00

在同情中得到矩阵乘法的元素方程

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