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将索引（数字ID）列添加到大数据框[重复]

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这个问题在这里已有答案：

我有一个读取大型csv文件到数据框 . csv文件中的数据来自表示用户信息的多个网站 . 例如，这里是数据框的结构 .

user_id, number_of_logins, number_of_images, web
001, 34, 3, aa.com
002, 4, 4, aa.com
034, 3, 3, aa.com
001, 12, 4, bb.com
002, 1, 3, bb.com
034, 2, 2, cc.com

正如您所看到的，一旦我将数据带入数据框，user_id就不再是唯一的ID，这会导致所有分析 . 我试图在 user_id 之前添加另一列，这类似于 "generated_uid" ，并且几乎使用 data.frame 的索引来填充该列 . 什么是实现这一目标的最佳方式 .

r dataframe

4 回答

  • 21

    如果您的 data.frame 是 data.table ，则可以使用特殊符号 .I ：

    data[, ID := .I]
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  • 5

    您可以非常轻松地添加一系列数字

    data$ID <- seq.int(nrow(data))

    当然，它没有任何实际意义，因此它可能不适用于分析 .

    如果您已经在使用 library(tidyverse) ，则可以使用

    data <- tibble::rowid_to_column(data, "ID")
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  • 5

    使用替代dplyr包：

    library("dplyr") # or library("tidyverse")

df <- df %>% mutate(id = row_number())
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  • 112

    好吧，如果我理解正确的话 . 您可以执行以下操作 .

    为了展示它，我首先用你的例子创建一个 data.frame

    df <- 
scan(what = character(), sep = ",", text =
"001, 34, 3, aa.com
002, 4, 4, aa.com
034, 3, 3, aa.com
001, 12, 4, bb.com
002, 1, 3, bb.com
034, 2, 2, cc.com")

df <- as.data.frame(matrix(df, 6, 4, byrow = TRUE))
colnames(df) <- c("user_id", "number_of_logins", "number_of_images", "web")

    然后，您可以运行以下行之一来添加列（在 data.frame 的末尾），并将行号作为生成的用户ID . 第二行只是添加前导零 .

    df$generated_uid  <- 1:nrow(df)
df$generated_uid2 <- sprintf("%03d", 1:nrow(df))

    如果您绝对希望生成的用户标识成为第一列，则可以像这样添加列：

    df <- cbind("generated_uid3" = sprintf("%03d", 1:nrow(df)), df)

    或者只是重置列 .

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