我正在努力为一年的数据集中的50000个客户制作每小时系数 . （365行* 28列）
我想保存这些系数，以便稍后在另一个R代码文件中进行预测 . 目前，我正在为客户使用保存功能保存24小时模型列表 . 所以，50000 Rda文件（每个7mb） . 然后，分别加载（加载函数）它们以使用R中的预测函数进行预测 .
这样效率不高，现在我想为一百万客户做这件事，这需要花费大量的时间和空间 . 有没有更好的方法来保存lm模型的系数，以便以后用于预测？
我尝试了biglm包，但它没有在Rda文件上节省太多空间 . 此外，在保存系数后手动乘以行将是困难的，因为我有许多具有不同因子水平的变量 .
谢谢！