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合并数据集列时，它们具有不同的行数

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我需要将两个不同的data.frames彼此“合并”并且具有相同的唯一标识符（ID）并且我想保留较大data.frame的行数 .

更重要的是，我希望data.frame.1（较大的一个）中变量x的值对每个唯一ID求和，这样在data.frame.3（合并数据集）中，变量x的每个观察值都是最初在data.frame.1中找到的具有相同唯一标识符的观察结果 .

基本上，我希望我的合并数据集具有我的较小数据集（data.frame.2）-i.e的行维度 . 相同的观察数量 - 但我希望将较大的df（data.frame.1）中的列合并到较小的df（data.frame.2）的列中，并且我希望其值如上所述聚合（sum） .

我希望这很清楚，所以下面的图表更清楚：总共有三个唯一ID（a，b，c），但在data.frame.1中，这些重复-i希望在合并发生时将这些重复值相加 .

ID x data.frame.1
a 1 
a 8 
a 10 
b 2 
b 1 
c 4

ID y data.frame.2
a 3 
b 7 
c 9

ID y x data.frame.3
a 3 19
b 7 3
c 9 4
r

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    data.frame1 <- data.frame(ID = c(rep("a",3), rep("b",2), "c"),
                         x = c(1,8,10,2,1,4))
data.frame2 <- data.frame(ID = c("a", "b", "c"),
                         y = c(3, 7, 9))

data.frame1 <- aggregate(x ~ ID, data.frame1, sum)
data.frame3 <- merge(data.frame2, data.frame1, by = "ID")
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