刮掉跨越多个页面的大型pdf表

7 回答

• 2

  好吧，我对此采取了一些措施，我认为这会有所帮助，虽然我不确定你想要的最终输出是什么样的 . 我很乐意在这方面做更多的工作，所以请告诉我你是否需要帮助 .

  ---

  我开始从CNET下载PDF to Text application .

  安装后，我检查了这些设置：

  

  这里的重要部分是我们正在使用物理布局选项 .

  这给了我们看起来像这样的输出：

  Taules de Dades de la Xarxa d’Estacions
      Meteorològiques Automàtiques
              2                                                                                                   Anuari de dades meteorològiques 2012 / Servei Meteorològic de Catalunya
              2                                                           TEMPERATURA MITJANA MENSUAL ( ºC ) - 2012
  
  COMARCA          CODI i NOM EMA                    GEN    FEB    MAR         ABR       MAI      JUN      JUL          AGO        SET        OCT        NOV         DES         ANY
  
  Alt Camp         VY   Nulles                        7,5    5,5   10,9         12,3     16,7     21,6     22,3         24,4       20,1        15,9       11,0        8,5         14,8
  Alt Camp         DQ   Vila-rodona                   7,9    5,6   11,0         12,0     16,6     21,6     22,0         24,3       19,9        15,8       11,0        8,6         14,7
  Alt Empordà      U1   Cabanes                       8,2    6,5   11,7         12,6     17,5     22,0     23,1         24,4       20,4        16,6       11,8        8,3         15,3
  Alt Empordà      W1   Castelló d'Empúries           8,1    6,4   11,6         12,9     17,0     21,1     22,0         23,4       20,1        16,4       12,1        8,5         15,0
  Alt Empordà      VZ   Espolla                       9,0    6,7   12,4         12,7     17,8     22,0     23,3         24,8       20,9        16,7       12,0        8,9         15,6
  
  [......]
  
               3                                                                                                           Anuari de dades meteorològiques 2012 / Servei Meteorològic de Catalunya
               2                                                                   TEMPERATURA MITJANA MENSUAL ( ºC ) - 2012
  
  COMARCA          CODI i NOM EMA                             GEN    FEB    MAR         ABR       MAI      JUN      JUL          AGO        SET        OCT        NOV         DES         ANY
  
  Baix Empordà     DF   la Bisbal d'Empordà                    6,6    5,3   10,9         12,6     17,2     21,9     22,9         24,6       20,3        16,6       11,9        7,6         14,9
  Baix Empordà     UB   la Tallada d'Empordà                   6,1    5,2   10,7         12,3     16,6     21,3     22,2         23,8       19,7        15,8       11,7        7,6         14,4
  Baix Empordà     UC   Monells                                6,1    4,6    9,9         11,4     16,5     21,7     23,0         24,5       19,6        15,7       11,7        7,2         14,3
  Baix Empordà     UD   Serra de Daró                          6,3    5,3   10,6         12,3     16,8     21,6     22,7         24,3       20,3        16,6       12,2        7,7         14,8
  
  [......]
  
               4                                                                                                              Anuari de dades meteorològiques 2012 / Servei Meteorològic de Catalunya
               2                                                                      TEMPERATURA MITJANA MENSUAL ( ºC ) - 2012
  
  COMARCA           CODI i NOM EMA                               GEN    FEB    MAR         ABR       MAI      JUN      JUL          AGO        SET        OCT        NOV         DES         ANY
  
  Maresme           UQ   Dosrius - PN Montnegre Corredor          7,2    4,6   10,8         10,7     15,8     20,4     20,8         23,4       18,6        15,1       10,7        7,8         13,9
  Maresme           WT   Malgrat de Mar                           7,4    5,4   11,0         13,0     16,7     21,5     22,8         24,6       20,9        17,2       12,9        8,8         15,2
  Maresme           DD   Vilassar de Mar                         10,1    7,5   12,6         13,9     17,9     22,4     23,7         25,7       22,1        18,4       13,8       10,8         16,6
  Montsià           US   Alcanar                                 10,0    7,6   11,8         14,2     17,9     22,7     24,0         25,8       22,0        18,2       13,7       10,7         16,6
  Montsià           UU   Amposta                                  9,6    7,5   12,1         14,3     18,3     22,8     23,5         25,3       21,6        18,0       13,1       10,8         16,4
  
  [......]
  

  您可以看到列的排列更好，但我们也有 Headers 和页码 . 此列 COMARCA 和 i NOM EMA 列的长度也不尽相同 . 我们想将其标准化为固定宽度列 .

  我编写了一个Perl程序来对其进行规范化，它还将表格与相同的 Headers 组合在一起，并且只在顶部打印 Headers . 它创建一个输出文件夹，其中包含 Headers 为文件名的所有文件 .

  这是代码：

  #!/bin/perl
  
  use strict;
  use warnings;
  use open qw(:std :utf8);
  use utf8;
  
  my $comarca;
  my $nom;
  my $print_headers;
  my $title = "";
  my $fh;
  
  while(<>) {
  
      if (    !/Xarxa d’Estacions/
          and !/Meteorològiques Automàtiques/
          and !/Servei/
          and !/^\s*\d+\s*$/
          and !/^\s*$/ ) {
  
          chomp($_);
  
  
          if ( /^\s*2/ ) { #title
              s/^\s*2\s*//;
              if ( $title ne $_ ) {
                  $title = $_;
                  $print_headers = 1;
              }
  
          } elsif ( /COMARCA/ ) { #column headers
  
              my ($first_col, $second_col, @the_rest) = split(/(CODI +i NOM EMA *)/, $_);
  
  
              $comarca = length $first_col;
              $nom = length $second_col;
  
              if ( $print_headers ) {
                  my $str = sprintf "%-50s %-50s %s\n", $first_col, $second_col, join("", @the_rest);
                  write_string($str);
                  $print_headers = 0;
              }
  
          } else { #data
  
              my ($one, $two, $three) = unpack("A${comarca}A${nom}A*", $_);
              my $str = sprintf "%-50s %-50s $three\n", $one, $two;
              write_string($str);
          }
  
      }
  }
  
  sub write_string {
  
      my $string = shift;
      my $file_name = $title;
      $file_name =~ s/[\/\\]//g;
  
      open ($fh, '>>', ".\/output_folder\/${file_name}.txt") or die "Couldn't open: $!";
      print $fh $string;
      close ($fh);
  }
  

  输出中仍然存在一些不完善之处（当你运行它时你会看到这些），但我想得到一些关于哪种输出最适合你的反馈 . 我们肯定可以做更多改进代码！输出目录树如下所示：

  Matt@MattPC ~/perl/pdftotext
  $ find .
  .
  ./convert.pl
  ./EMAtaules2012.txt
  ./output.txt
  ./output_folder
  ./output_folder/AMPLITUD TÈRMICA MITJANA MENSUAL ( ºC ) - 2012?.txt
  ./output_folder/AMPLITUD TÈRMICA MÀXIMA MENSUAL ( ºC ) - 2012?.txt
  ./output_folder/DIRECCIÓ DOMINANT DEL VENT - 2012?.txt
  ./output_folder/GRUIX MÀXIM MENSUAL DE NEU AL TERRA ( cm ) - 2012?.txt
  ./output_folder/HUMITAT RELATIVA MITJANA MENSUAL ( % ) - 2012?.txt
  ./output_folder/MITJANA MENSUAL DE LA HUMITAT RELATIVA MÀXIMA DIÀRIA ( % ) - 2012?.txt
  ./output_folder/MITJANA MENSUAL DE LA HUMITAT RELATIVA MÍNIMA DIÀRIA ( % ) - 2012?.txt
  [......]
  

  文件可能如下所示：

  COMARCA                                            CODI i NOM EMA                                     GEN    FEB    MAR         ABR       MAI      JUN      JUL          AGO        SET        OCT        NOV         DES         ANY
  Alt Camp                                           VY   Nulles                                         7,5    5,5   10,9         12,3     16,7     21,6     22,3         24,4       20,1        15,9       11,0        8,5         14,8
  Alt Camp                                           DQ   Vila-rodona                                    7,9    5,6   11,0         12,0     16,6     21,6     22,0         24,3       19,9        15,8       11,0        8,6         14,7
  Alt Empordà                                        U1   Cabanes                                        8,2    6,5   11,7         12,6     17,5     22,0     23,1         24,4       20,4        16,6       11,8        8,3         15,3
  Alt Empordà                                        W1   Castelló d'Empúries                            8,1    6,4   11,6         12,9     17,0     21,1     22,0         23,4       20,1        16,4       12,1        8,5         15,0
  Alt Empordà                                        VZ   Espolla                                        9,0    6,7   12,4         12,7     17,8     22,0     23,3         24,8       20,9        16,7       12,0        8,9         15,6
  Alt Empordà                                        D6   Portbou                                        9,6    5,5   12,7         12,5     17,4     21,5     22,9         24,4       19,8        17,0       12,3       10,1         15,5
  [......]
  

  Headers 只在顶部，所有列都排列在一起 . 这个是 TEMPERATURA MITJANA MENSUAL ( ºC ) - 2012 .

  我一直在考虑将更多的输出上传到文件托管网站，但我不知道哪个是好的，建议？

  希望这可以帮助你Tomas！

  编辑：AMPLITUDTÈRMICAMÀXIMAMENSUAL（ºC） - 2012年缺少参赛作品的示例：

  Solsonès                                           VP   Pinós                          1              3,1   26   16,9   13   16,7   15   16,6   17   19,2   11   19,6   24   20,4    17      19,1   01   17,5   16   16,5   06   13,1   08   13,9   24   20,4    17/07
  Solsonès                                           XT   Solsona                                                                                                              22,2    25      22,2   09   20,1   16   18,6   06   15,3   07   18,2   23   22,2    09/08
  Tarragonès                                         VQ   Constantí                      1              6,4   19   21,9   23   19,7   11   12,9   07   17,4   23   17,2   21   15,1    18      14,2   18   18,0   15   15,1   02   14,9   07   16,0   10   21,9    23/02
  

  ---

  更新

  更新了用于处理输入文件的脚本：

  #!/bin/perl
  
  use strict;
  use warnings;
  use open qw(:std :utf8);
  use utf8;
  use charnames ':full';
  
  my @column_lengths;
  my $print_headers;
  my $title = "";
  my $fh;
  
  while(<>) {
  
      if (    !/Xarxa d’Estacions/
          and !/Meteorològiques Automàtiques/
          and !/Servei/
          and !/^\s*\d+\s*$/
          and !/^\s*$/ ) {
  
          s/[\r\n]+//g;
          s/ +\d+$//;
          if ( /^\s*2/ ) { #title
              s/^\s*2\s*//;
              if ( $title ne $_ ) {
                  $title = $_;
                  $print_headers = 1;
              }
  
          } elsif ( /COMARCA/ ) { #column headers
  
              my $comarca = (split(/(COMARCA *)/, $_))[1];
              my $codi = (split(/(CODI *)/, $_))[1];
              my $inomema = (split(/(i NOM EMA *)  /, $_))[1];
  
              my $the_rest = (split(/(i NOM EMA *)  /, $_))[2];
  
              my @rest = split(/( \w+ *)/, $the_rest);
  
              undef @column_lengths;
  
              push @column_lengths, length $comarca;
              push @column_lengths, length $codi;
              push @column_lengths, length $inomema;
  
              for (@rest) {
                  if ( $_ ) {
                      push @column_lengths, length $_;
                  }
              }
  
              $column_lengths[-1] = "*";
  
              if ( $print_headers ) {
                  $print_headers = 0;
                  write_string(join(";", unpack( "A" . join("A", @column_lengths), $_)) . "\n");
              }
  
          } else { #data
  
              write_string(join(";", unpack( "A" . join("A", @column_lengths), $_)) . "\n");
  
          }
  
      }
  }
  
  sub write_string {
  
      my $string = shift;
      my $file_name = $title;
      $file_name =~ s/[º]//g;
      $file_name =~ s/[^\w ]//g;
      $file_name =~ s/ +/ /g;
      $file_name =~ s/È/E/g;
      $file_name =~ s/À/A/g;
      $file_name =~ s/Ó/O/g;
      $file_name =~ s/Í/I/g;
      $file_name =~ s/Ç/C/g;
  
      open ($fh, '>>', ".\/output_folder\/${file_name}.txt") or die "Couldn't open: $!";
      print $fh $string;
      close ($fh);
  }
  

  这个结合了d.i.在下一行 .

  #!/bin/perl -i
  
  use strict;
  use warnings;
  
  my $last = <>;
  
  while(<>) {
  
      my @current_array = split(";", $_);
  
      if ( /^;+[ \t]+.d\.i\./ ) {
  
          my @last_array = split(";", $last);
          my @combined_array;
  
          #print "matches\n";
  
          for my $element (@current_array) {
  
              if ( $element =~ /d\.i\./ ) {
                  push @combined_array, $element;
                  shift @last_array;
              } else {
                  push @combined_array, $last_array[0];
                  shift @last_array;
              }
  
          }
          undef @current_array;
          @current_array = @combined_array;
      }
      $last = join ";", @current_array;
      print $last;
  
  }
  

  输出采用带分号分隔符的csv格式 .

  回复于 2024-05-14T04:48:41+08:00
• 7

  这是一个R解决方案，但它并非没有缺陷 .

  第1部分：设置步骤

  # Read the lines of your file into R
  x <- readLines("EMAtaules2012.txt")
  
  # Make sure it shows up as UTF-8 to get proper accents and so on
  Encoding(x) <- "UTF-8"
  
  # Identify the lines where the data starts
  Start <- grep("COMARCA", x)
  
  # Grab the names of each table
  ListNames <- gsub("\\s+", " ", x[Start-2])
  
  # Figure out the number of rows of data per page
  Runs <- rle(diff(cumsum(x != "")))
  Nrows <- Runs$lengths[Runs$lengths > 4]+1
  
  # Make our life easier by making this column name
  #  a single string
  x <- gsub("i NOM EMA", "i_NOM_EMA", x)
  
  # Since these are fixed width files, we need to figure
  #  out the widths of each column. This is the sum of
  #  the number of characters in the header row plus
  #  the number of spaces between each column name
  Spaces <- gregexpr(x[Start], pattern="\\s+")
  Spaces <- lapply(Spaces, function(x) c(attr(x, "match.length"), 0))
  Chars <- lapply(strsplit(x[Start], "\\s+"), nchar)
  Widths <- lapply(seq_along(Spaces), 
                   function(x) rowSums(cbind(Spaces[[x]], 
                                             Chars[[x]])))
  

  第2部分：使用read.fwf获取数据

  # Now, you can use `read.fwf` to read your data files in
  temp <- lapply(seq_along(Start), function(fwf) {
    A <- read.fwf(textConnection(x), 
                  widths = c(Widths[[fwf]]), 
                  header = FALSE, 
                  skip = Start[fwf]+1, 
                  n = Nrows[fwf]-2, 
                  blank.lines.skip = TRUE,
                  strip.white = TRUE,
                  stringsAsFactors = FALSE)
    # Add in the column names
    names(A) <- scan(what = "character", 
                     file = textConnection(x[Start[fwf]]), 
                     quiet = TRUE)
    A
  })
  
  # Assign the table names
  names(temp) <- ListNames
  
  # Some more cleanup. The original tables span multiple pages
  #  in the PDF, but we can `rbind` them together in R
  Tables <- unique(ListNames)
  final <- lapply(seq_along(Tables), function(final) {
    A <- do.call(rbind, temp[names(temp) %in% Tables[final]])
    rownames(A) <- NULL
    A
  })
  # Add the names back in
  names(final) <- Tables
  

  第3部分：它有用吗？

  # View the first few rows and columns of the first three tables
  lapply(final[1:3], function(y) head(y[1:5], 3))
  # $` TEMPERATURA MITJANA MENSUAL ( ºC ) - 2012`
  #       COMARCA CODI           i_NOM_EMA GEN FEB
  # 1    Alt Camp   DQ         Vila-rodona 7,9 5,6
  # 2 Alt Empordà   U1             Cabanes 8,2 6,5
  # 3 Alt Empordà   W1 Castelló d'Empúries 8,1 6,4
  # 
  # $` TEMPERATURA MÀXIMA MITJANA MENSUAL ( ºC ) - 2012`
  #       COMARCA CODI           i_NOM_EMA  GEN  FEB
  # 1    Alt Camp   DQ         Vila-rodona 13,1 11,7
  # 2 Alt Empordà   U1             Cabanes 15,1 12,4
  # 3 Alt Empordà   W1 Castelló d'Empúries 14,4 11,7
  # 
  # $` TEMPERATURA MÍNIMA MITJANA MENSUAL ( ºC ) - 2012`
  #       COMARCA CODI           i_NOM_EMA GEN FEB
  # 1    Alt Camp   DQ         Vila-rodona 3,8 0,5
  # 2 Alt Empordà   U1             Cabanes 2,4 0,9
  # 3 Alt Empordà   W1 Castelló d'Empúries 2,1 0,5
  
  # Some tables, like those on page 76 (for the table "DIRECCIÓ DOMINANT DEL VENT"), had more columns than others. 
  # Did our script take care of that?
  names(final$` DIRECCIÓ DOMINANT DEL VENT`)
  #  [1] "COMARCA"   "CODI"      "i_NOM_EMA" "vent"      "GEN"       "FEB"      
  #  [7] "MAR"       "ABR"       "MAI"       "JUN"       "JUL"       "AGO"      
  # [13] "SET"       "OCT"       "NOV"       "DES"       "ANY"
  

  它 sort of 工作 . 但是，您的输入文件并不完美，这意味着仍然会有很多清理工作 . 例如，PDF中的某些列似乎有多个值 . 不知道你将如何对这些进行任何分析 .

  希望上面代码中的注释可以帮助您开始找出如何以更好的方式抓取数据 .

  ---

  更新：仅提取数据

  在上面的"Part 1"之后继续，这是一个依赖于（喘气）Excel的解决方案 . 基本的想法是如果你将文本导入固定宽度，Excel实际上可以很好地检测列断点的位置 .

  因此，我们使用R将文本分解为单独的页面，每页一个文件，只有数据（不是列名或行名，在所有数据集中大致相同） .

  有了这个，这是最后一个R步骤：

  # Output just the data
  temp <- lapply(seq_along(Widths), function(y) {
    DEL <- sum(Widths[[y]][1:3])-2
    A <- substring(x[(Start[y]+1):(sum(Start[y], Nrows[y]))], DEL)
    writeLines(A, paste("temp_", y, ".txt", collapse = ""))
    A
  })
  

  让我们打开文件“temp_9.txt”，这是一个缺少列的文件：

  

  ^^确保选择“固定宽度” - 默认情况下应该是该文件没有分隔符 .

  

  ^^ Excel显示预览列的位置 .

  

  ^^我已经突出显示了“问题行”，以便您了解它是如何运作的 .

  回复于 2024-05-14T04:48:41+08:00
• 4

  在过去，我使用了pdftohtml，它可用于生成xml，描述为here . 列通常分离得很好，因此您可以使用定位来提取列 .

  我写了pdftables的很大一部分，为不透明道歉！对于您显示的文档的某些页面，它可以正常工作，例如第2页给出了此回复底部的输出 . 例如，对于其他页面，它会在第33页上失效 . 这里的问题是在一个列 Headers 下有两个数字，它们被pdftables粘在一起 . 在任何一种情况下，"COMARCA, CODI i, NOM EMA"列都不会分开 . 你可以在GitHub上提交pdftables的问题，我现在还没有积极地处理它 . 它可以通过pip install获得 .

  如果你想去商业路线那么Abbyy FineReader是非常好的，他们会产生一个cloud SDK，这将给你30个左右的免费页面 . 他们有多种语言的示例代码，但他们的支持并不是很好 .

  14 columns, 39 rows
                                        0    1    2    3    4    5    6    7    8    9   10   11   12   13
      -----------------------------------------------------------------------------------------------------
    0 |             COMARCACODI i NOM EMA| GEN| FEB| MAR| ABR| MAI| JUN| JUL| AGO| SET| OCT| NOV| DES| ANY|
    1 |                  VYNullesAlt Camp| 7,5| 5,5|10,9|12,3|16,7|21,6|22,3|24,4|20,1|15,9|11,0| 8,5|14,8|
    2 |             DQVila-rodonaAlt Camp| 7,9| 5,6|11,0|12,0|16,6|21,6|22,0|24,3|19,9|15,8|11,0| 8,6|14,7|
    3 |              Alt EmpordàU1Cabanes| 8,2| 6,5|11,7|12,6|17,5|22,0|23,1|24,4|20,4|16,6|11,8| 8,3|15,3|
    4 |  Alt EmpordàW1Castelló d'Empúries| 8,1| 6,4|11,6|12,9|17,0|21,1|22,0|23,4|20,1|16,4|12,1| 8,5|15,0|
    5 |              Alt EmpordàVZEspolla| 9,0| 6,7|12,4|12,7|17,8|22,0|23,3|24,8|20,9|16,7|12,0| 8,9|15,6|
    6 |              D6PortbouAlt Empordà| 9,6| 5,5|12,7|12,5|17,4|21,5|22,9|24,4|19,8|17,0|12,3|10,1|15,5|
    7 |                D4RosesAlt Empordà| 9,3| 7,2|13,0|13,6|18,2|22,6|23,9|25,7|21,3|17,5|13,2| 9,9|16,3|
    8 |   Alt EmpordàU2Sant Pere Pescador| 7,8| 6,3|11,5|12,9|16,8|21,2|22,2|23,6|20,2|16,5|12,3| 8,5|15,0|
    9 |  Alt EmpordàW2Torroella de Fluvià| 7,4| 6,0|11,2|12,6|16,4|21,2|22,3|23,7|19,9|16,1|11,7| 8,0|14,7|
   10 |             Alt EmpordàW3Ventalló| 7,3| 6,2|11,4|12,8|16,9|21,8|22,8|24,3|20,4|16,5|12,0| 8,1|15,1|
   11 |            Alt PenedèsWPCanaletes| 7,0| 5,2|11,3|11,9|16,7|21,5|22,0|24,2|19,7|15,6|10,7| 8,1|14,5|
   12 |            Alt PenedèsDIFont-rubí| 8,1| 6,2|12,0|11,9|16,9|21,8|22,0|24,4|20,0|15,9|11,4| 8,9|15,0|
   13 |           Alt PenedèsW4la Granada| 7,0| 5,5|11,2|12,6|17,2|21,9|22,4|24,3|20,0|16,0|11,1| 8,3|14,8|
   14 |   Alt PenedèsU3Sant Martí Sarroca| 6,4| 5,1|10,9|12,4|17,0|21,8|22,3|24,3|19,9|15,7|10,8| 8,0|14,6|
   15 | Alt PenedèsWYSant Sadurní d'Anoia| 6,4| 5,1|11,0|12,8|17,6|22,6|23,2|25,0|20,5|16,2|10,9| 7,8|15,0|
   16 |       CDla Seu d'UrgellAlt Urgell| 3,6| 2,5| 8,5| 8,4|14,6|20,3|21,0|23,4|16,9|12,2| 7,0| 3,2|11,8|
   17 |                W5OlianaAlt Urgell| 2,0| 2,7| 9,8|10,2|16,8|23,0|22,9|25,6|19,1|13,9| 8,6| 3,1|13,2|
   18 |               Alt UrgellCJOrganyà| 2,6| 3,5| 9,8| 9,9|16,1|22,0|22,6|25,3|18,8|13,5| 8,2| 2,9|13,0|
   19 |     Alta RibagorçaZ2Boí (2.535 m)|-2,4|-7,5|-1,3|-3,4| 3,8| 8,6| 9,4|12,0| 6,3| 2,7|-1,1|-3,2| 2,0|
   20 |  Alta RibagorçaCTel Pont de Suert| 0,5| 1,6| 6,9| 7,9|14,1|18,0|19,1|20,4|15,7|10,7| 6,1| 1,3|10,2|
   21 |   CEels Hostalets de PierolaAnoia| 7,3| 5,5|11,7|12,1|17,4|22,4|22,9|25,2|20,3|16,2|11,1| 8,3|15,1|
   22 |                 XBla LlacunaAnoia| 5,4| 3,3| 9,3|10,3|15,6|20,8|20,9|23,3|18,0|14,1| 9,1| 6,9|13,1|
   23 |               AnoiaXAla Panadella| 3,6| 1,7| 9,2| 8,7|14,9|20,5|20,4|23,2|17,2|13,3| 7,9| 5,1|12,2|
   24 |                      H1Ã’denaAnoia| 5,1| 3,3| 9,4|11,5|16,3|21,7|22,5|24,6|19,4|15,2| 9,3| 6,0|13,7|
   25 |                      WWArtésBages| 3,5| 2,8| 9,2|11,2|16,6|22,4|23,2|25,1|19,3|15,0| 9,1| 4,3|13,5|
   26 |        U4Castellnou de BagesBages| 4,8| 3,8|10,5|10,9|16,3|22,0|22,5|25,0|19,3|15,0| 9,6| 5,9|13,9|
   27 |        R1el Pont de VilomaraBages| 3,8| 3,1| 9,9|12,3|17,4|22,9|23,5|25,4|20,0|15,7| 9,7| 5,0|14,1|
   28 |    BagesWNMontserrat - Sant Dimes| 6,2| 3,3| 9,7| 8,6|14,8|19,5|19,5|22,4|16,9|13,5| 9,0| 7,1|12,6|
   29 | CLSant Salvador de GuardiolaBages| 3,3| 2,8| 9,1|11,5|16,4|22,0|22,4|24,6|19,2|14,9| 9,1| 4,8|13,4|
   30 |   U5Prades - los HortalsBaix Camp| 2,8| 0,0| 6,4| 7,4|13,0|18,4|18,0|21,3|15,0|11,3| 6,5| 4,1|10,4|
   31 |                W6RiudomsBaix Camp| 9,7| 7,1|12,0|13,4|17,6|22,4|23,1|25,2|21,2|17,1|12,3|10,1|16,0|
   32 |     U6Vinyols i els ArcsBaix Camp|10,2| 7,6|12,0|13,8|17,6|22,5|24,0|25,9|22,3|18,2|13,2|11,1|16,6|
   33 |                Baix EbreU7Aldover|10,0| 8,5|13,2|14,8|19,7|24,6|25,2|27,1|22,7|18,3|12,9|11,1|17,4|
   34 |             DBel PerellóBaix Ebre| 8,7| 7,0|12,0|13,3|17,9|22,6|23,3|25,3|21,4|17,2|11,9|10,3|15,9|
   35 |                U9l'AldeaBaix Ebre| 9,9| 8,1|12,5|14,3|18,5|23,3|24,1|26,0|22,1|17,9|13,1|10,7|16,8|
   36 |       UAl'Ametlla de MarBaix Ebre| 9,6| 7,8|12,3|13,8|18,0|22,9|23,9|25,8|22,0|17,6|12,5|10,6|16,4|
   37 |          Baix EbreX5PN dels Ports| 3,4|-0,2| 6,5| 6,8|13,4|18,7|17,8|21,2|15,2|11,3| 6,1| 4,9|10,5|
   38 |       Baix EmpordàDOCastell d'Aro| 6,7| 5,1|10,6|12,0|16,2|20,9|21,8|23,8|20,1|16,3|12,2| 8,1|14,5|
      -----------------------------------------------------------------------------------------------------
  

  unicode问题归结于我的开发环境（Spyder） .

  回复于 2024-05-14T04:48:41+08:00
• 2

  如果您对深入研究Python或其他基于代码的解决方案持谨慎态度，那么针对少量pdf的快速而肮脏的解决方案的完全不同的方法是将任务外包给MechanicalTurk .

  每列拥有多个用户允许您仔细检查提交的答案，并且您还可以发布生成的.csv表并为工作人员可以找到的每个错误支付大量（例如，5美元） . 通常最终会比您或其他人编写解决方案的时间更便宜 .

  回复于 2024-05-14T04:48:41+08:00
• 5

  虽然使用 pdftotext 时页面的布局不同，但请注意，各个页面上的列 Headers （COMARCA，CODI等）似乎与该页面上的数据对齐 .

  此外，您的pdf中有许多不同类型的数据 - 风向，风力，湿度，降水等. So not only does the layout differ across pages for the same data, but the layout differs because there are different data sets as well.

  只是为了完整性 - 原始PDF中存在"Solsonès"（作为一个示例）的缺失数据 . 似乎 pdftotext 做了一个合理的工作 - 缺少的数据是空白，就像在原始PDF中一样 .

  因此，保留 pdftotext 并将页面（由换页符分隔）视为列数据并使用_1408826解析，这可能是有意义的，如下所示：

  How to efficiently parse fixed width files?

  实现此功能的一种方法是检测换页，查找以"COMARCA"开头的下一行，并使用该行中的间距设置 struct 的列 .

  回复于 2024-05-14T04:48:41+08:00
• 7

  为此构建索引的努力（可能是格式的变化与不同的子报告有关 . 这些似乎都适用于加泰罗尼亚：

  heads <- grep("                                                                .+2012", txt)
  notheads <- grep("                                                                .+Anuari de", txt)
   headtxt <-  unique(trim(txt[1:length(txt) %in% heads & !1:length(txt) %in% notheads]))
  
   [1] "TEMPERATURA MITJANA MENSUAL ( ºC ) - 2012"                            
   [2] "TEMPERATURA MÀXIMA MITJANA MENSUAL ( ºC ) - 2012"                     
   [3] "TEMPERATURA MÍNIMA MITJANA MENSUAL ( ºC ) - 2012"                     
   [4] "TEMPERATURA MÀXIMA ABSOLUTA MENSUAL ( ºC ) - 2012"                    
   [5] "TEMPERATURA MÍNIMA ABSOLUTA MENSUAL ( ºC ) - 2012"                    
   [6] "AMPLITUD TÈRMICA MITJANA MENSUAL ( ºC ) - 2012"                       
   [7] "AMPLITUD TÈRMICA MÀXIMA MENSUAL ( ºC ) - 2012"                        
   [8] "NOMBRE DE DIES DE GLAÇADA ( TN ≤ 0 ºC ) - 2012"                       
   [9] "PRECIPITACIÓ MENSUAL ( mm ) - 2012"                                   
  [10] "PRECIPITACIÓ MENSUAL MÀXIMA EN 24 HORES ( mm ) - 2012"                
  [11] "PRECIPITACIÓ MENSUAL MÀXIMA EN 1 HORA ( mm ) - 2012"                  
  [12] "PRECIPITACIÓ MENSUAL MÀXIMA EN 30 MINUTS ( mm ) - 2012"               
  [13] "PRECIPITACIÓ MENSUAL MÀXIMA EN UN 1 MINUT ( mm ) - 2012"              
  [14] "NOMBRE DE DIES DE PRECIPITACIÓ (PPT ≥ 0,1 mm) - 2012"                 
  [15] "NOMBRE DE DIES DE PRECIPITACIÓ (PPT > 0,2 mm) - 2012"                 
  [16] "VELOCITAT MITJANA DEL VENT MENSUAL ( m/s ) - 2012"                    
  [17] "DIRECCIÓ DOMINANT DEL VENT - 2012"                                    
  [18] "MITJANA MENSUAL DE LA RATXA MÀXIMA DIÀRIA DEL VENT ( m/s ) - 2012"    
  [19] "RATXA MÀXIMA ABSOLUTA DEL VENT MENSUAL ( m/s ) - 2012"                
  [20] "HUMITAT RELATIVA MITJANA MENSUAL ( % ) - 2012"                        
  [21] "MITJANA MENSUAL DE LA HUMITAT RELATIVA MÀXIMA DIÀRIA ( % ) - 2012"    
  [22] "MITJANA MENSUAL DE LA HUMITAT RELATIVA MÍNIMA DIÀRIA ( % ) - 2012"    
  [23] "MITJANA MENSUAL DE LA IRRADIACIÓ SOLAR GLOBAL DIÀRIA ( MJ/m2 ) - 2012"
  [24] "PRESSIÓ ATMOSFÈRICA MITJANA MENSUAL, A NIVELL DE L'EMA ( hPa ) - 2012"
  [25] "PRESSIÓ ATMOSFÈRICA MÀXIMA ABSOLUTA MENSUAL ( hPa ) - 2012"           
  [26] "PRESSIÓ ATMOSFÈRICA MÍNIMA ABSOLUTA MENSUAL ( hPa ) - 2012"           
  [27] "GRUIX MÀXIM MENSUAL DE NEU AL TERRA ( cm ) - 2012"
  

  parens和破折号干扰了grepping . 所以试图进入一个表单，其中这些值可用于通过 grep(val, txt) 识别页面 Headers 位置成功，删除 "\\(.+$" 匹配单个异常（我决定修复"by hand"：

  headtxt[14:15]
  #[14] "NOMBRE DE DIES DE PRECIPITACIÓ (PPT ≥ 0,1 mm) - 2012"                 
  #[15] "NOMBRE DE DIES DE PRECIPITACIÓ (PPT > 0,2 mm) - 2012"  
  
  headtxt <- gsub("\\(.+$", "", headtxt)
  
  pagedivs <- lapply(headtxt, grep, txt)
  # Seemed reasonable that the first 5 (of 10) should be the first section
  pagedivs[[14]] <- pagedivs[[14]][1:5]
  pagedivs[[15]] <- pagedivs[[15]][6:10]
  

  因此，寻找结束页面的标记看起来像4个空行是可靠的

  > length(notheads)
  [1] 113
  > rl.lens <- rle( nchar(txt) )
  > table(rl.lens$lengths[rl.lens$values==0])
  #  1   4 
  #226 113
  

  删除了所有“Ô因为他们正在创建非固定宽度列：

  txt <- gsub("Ã", "", txt)
  write(txt, "txt_noAs.txt)
  

  有趣的是，我的文本编辑器现在显示"à" 's where the 1408838 '曾经出现过 . 此时，可以将页面类型中的页面从pagedivs 4开始循环到4个空行的位置，并使用'utils'包中的 read.fwf . 剩下要支持的是一个布局定义，你说你已经有了一个句柄，但也可以使用pkg：gsubfn的strapply或正则表达式解决方案来推断 .

  寻找开发正则表达式解决方案的方法：

  > numfields <- gregexpr("[-[:digit:].]+ ", txt)
  > table( sapply( numfields,  length))
  
     1    2    3    5    6    7    8   11   12   13   14   15 
  1201  193    8    1   13   15    2    4 1162  869  308   32 
    16   17   19   20   21   23   24   25   26   27   28   30 
     1    3    1    1    1    7   10  688  481  168   13    1
  

  很明显，这些页面分为两类：数字列数为12-14的页面和数字列数为23-28的页面 . 我原以为这会有所不同，但我猜“任何”专栏抛出了我的期望 .

  回复于 2024-05-14T04:48:41+08:00
• 0

  很明显，原始Excel电子表格由使用不同列宽的不同表格组成 .

  因此PDF表格也使用不同的列宽 . 如果查看PDF，您可以看到以下页面范围组，每个页面范围具有相同的列宽 . 每个小组还描述了不同的内容，从每个小组的起始页面的更改 Headers 可以看出（即使无法理解西班牙语，我也可以识别这些差异）：

  • 第2-6页（5页）

  • 第7-11页（共5页）

  • 第12-16页（5页）

  • 第17-21页（5页）

  • 第22-26页（5页）

  • 第27-31页（5页）

  • 第32-36页（5页）

  • 第37-41页（5页）

  • 第42-46页（5页）

  • 第47-51页（5页）

  • 第52-56页（5页）

  • 第57页58（2页）

  • 第59-62页（4页）

  • 第63-67页（5页）

  • 第68-72页（5页）

  • 第73-76页（4页）

  • 第77-80页（4页）

  • 第81-84页（4页）

  • 第85-88页（5页）

  • 第89-93页（5页）

  • 第84-98页（5页）

  • 第99-103页（5页）

  • 第104-107页（4页）

  • 第108页109（2页）

  • 第110页111（2页）

  • 第112页113（2页）

  • 最后，第114页（仅限1页）

  因此，您可以让 pdftotext 通过这些页组提取表数据 . 如果结果不是每个页面范围内的完美对齐列，则必须逐页提取表 . 这些应该很容易导入Excel作为"fixed-width"表数据 .

  为了向您展示一个示例（使用Poppler的 pdftotext 版本创建）：

  pdftotext \ -layout \ -enc UTF-8 \ -f 22 -l 26 \ -nopgbrk \ -x 20 -y 82 \ -W 810 -H 450 \ EMAtaules2012.pdf \ -

  • -f 22 -l 26 ：
    这告诉工具将页面22提取为范围中的第一个，将第26页提取为最后一个 .

  • -nopgbrk ：
    告诉该工具不插入分页符 .

  • -x 20 -y 82 ：
    设置从中提取表数据的区域的左上角（以像素为单位） . 注意，我在这里使用了这些值，它们也排除了列 Headers ，而不仅仅是页眉和表名 .

  • -W 810 -H 450 ：设置用于表数据提取的区域的宽度和高度（以像素为单位） .

  请注意，如果您使用XPDF的pdftotext版本（可在www.foolabs.com/xpdf/download.html上找到），则不支持-x，-y，-W和-H的命令行选项 . 但是如果你使用-table而不是-layout与XPDF-pdftotext，那么结果应该是相似的（但你仍然需要手动删除页面和列 Headers ） .

  上面的命令为你提供了这个输出（我只显示前两页的输出，宽度跳跃在页面边框的正确位置， Baix Ebre 条目后面的两行）：

  Alt Camp         VY   Nulles                        -1,4   19    -4,9   12     1,1   07     4,0   07    4,8   01   11,2   13   12,0   02   12,7   31    8,3   27     0,7   29     0,1   30    -1,7   01    -4,9   12/02
  Alt Camp         DQ   Vila-rodona                   -0,5   30    -4,5   03     1,3   07     3,4   17    5,5   02   13,0   14   12,8   02   14,6   31    8,9   27     2,6   28     0,2   30     0,6   12    -4,5   03/02
  Alt Empordà      U1   Cabanes                       -3,0   15    -6,0   09    -0,3   02     2,9   25    3,6   01   12,2   11   10,5   24   12,6   27    6,6   27     2,8   30     2,0   30    -4,3   12    -6,0   09/02
  Alt Empordà      W1   Castelló d'Empúries           -2,7   15    -6,2   09     0,3   02     3,2   07    6,0   01   12,1   16   11,1   24   13,3   27    7,5   27     0,7   30     2,2   23    -3,7   12    -6,2   09/02
  Alt Empordà      VZ   Espolla                       -1,8   15    -6,8   09     1,5   19     2,9   07    5,7   01   12,2   12   10,3   24   13,7   07    7,6   20     2,5   30     2,5   07    -4,8   12    -6,8   09/02
  Alt Empordà      D6   Portbou                        1,7   29    -4,5   04     4,8   06     3,3   16    9,4   01   12,6   11   13,3   01   15,3   06   12,4   26     4,7   28     4,0   30     1,4   12    -4,5   04/02
  Alt Empordà      D4   Roses                         -1,6   15    -4,2   09     2,9   16     4,6   07    7,0   01   13,5   12   13,5   24   15,7   27    8,7   27     2,1   30     3,5   23    -2,5   12    -4,2   09/02
  Alt Empordà      U2   Sant Pere Pescador            -3,5   15    -6,1   09    -0,2   02     2,6   07    5,8   01   10,3   12    9,6   24   12,7   27    8,0   27    -0,2   30     1,9   23    -3,5   12    -6,1   09/02
  Alt Empordà      W2   Torroella de Fluvià           -4,0   15    -6,7   09    -1,3   02     1,6   07    3,4   02    9,5   12    9,5   24   12,6   27    6,4   27    -0,6   30     0,9   30    -4,2   12    -6,7   09/02
  Alt Empordà      W3   Ventalló                      -5,0   15    -6,8   09    -0,7   02     1,9   07    4,3   01   10,2   12   10,6   24   12,5   27    6,9   27    -0,7   30    -0,8   30    -5,2   12    -6,8   09/02
  Alt Penedès      WP   Canaletes                     -1,0   14    -5,3   12     1,6   07     3,1   17    5,7   03   11,2   13   12,1   02   13,7   31    9,0   27     1,8   29    -0,8   30    -0,6   02    -5,3   12/02
  Alt Penedès      DI   Font-rubí                     -1,1   29    -4,9   12     2,0   08     4,4   17    6,9   01   11,6   09   11,8   02   15,1   31   10,0   26     0,3   29    -0,3   30    -0,3   02    -4,9   12/02
  Alt Penedès      W4   la Granada                    -0,9   31    -5,4   13     1,0   07     3,7   17    5,9   01   11,1   13   12,1   02   13,5   31    9,0   26     1,7   29    -0,9   30    -0,3   02    -5,4   13/02
  Alt Penedès      U3   Sant Martí Sarroca            -4,1   14    -7,2   13    -0,3   08     3,0   07    4,6   03   11,2   12   11,4   02   13,2   31    8,2   26    -0,6   29    -1,1   30    -4,3   02    -7,2   13/02
  Alt Penedès      WY   Sant Sadurní d'Anoia          -2,7   31    -5,7   13    -0,3   08     2,4   07    4,7   01   10,7   12   12,0   02   13,8   31    8,0   27     1,6   30    -2,2   30    -2,8   02    -5,7   13/02
  Alt Urgell       CD   la Seu d'Urgell               -6,9   15   -10,7   12    -4,6   06    -1,5   17    2,1   01    6,3   12    7,5   02    7,2   31    3,1   27    -3,0   29    -4,0   30    -8,4   12   -10,7   12/02
  Alt Urgell       W5   Oliana                        -6,6   31   -12,0   12    -4,3   08    -1,1   14    1,4   01    7,8   12    9,6   02   11,2   26    7,4   26    -3,1   29    -4,5   30    -6,8   10   -12,0   12/02
  Alt Urgell       CJ   Organyà                       -8,2   14    -8,8   05    -2,4   19    -0,9   20    1,1   01    6,6   12    9,9   02   10,4   31    5,6   27    -2,2   30    -1,7   30    -7,8   12    -8,8   05/02
  Alta Ribagorça   Z2   Boí (2.535 m)                -14,3   29   -23,0   03   -13,6   06   -11,5   16   -7,2   01   -1,8   12    0,7   01   -2,0   31   -3,5   26   -14,2   28   -12,9   29   -11,5   06   -23,0   03/02
  Alta Ribagorça   CT   el Pont de Suert             -10,3   15   -11,8   21    -6,4   07    -3,4   17   -0,1   01    3,5   12    5,4   15    5,2   31    1,5   27    -4,9   29    -6,7   30    -9,6   12   -11,8   21/02
  Anoia            CE   els Hostalets de Pierola      -2,0   14    -5,1   13     1,3   07     3,4   17    5,8   01   12,4   12   12,2   02   13,1   31   10,0   27     1,2   29    -0,2   30    -1,9   02    -5,1   13/02
  Anoia            XB   la Llacuna                    -6,2   14    -8,2   12    -2,8   07     1,1   17    2,4   03    6,4   13    9,8   24   10,2   31    5,0   27    -1,5   29    -3,2   30    -3,9   01    -8,2   12/02
  Anoia            XA   la Panadella                  -3,9   30   -10,1   03    -2,2   06    -1,4   17    4,2   01    8,3   12    8,5   02    9,5   31    7,5   27    -1,2   28    -2,0   30    -4,4   02   -10,1   03/02
  Anoia            H1   Òdena                         -5,6   14    -8,7   13    -4,2   07     0,3   17    2,3   01    7,9   13   10,4   02   12,2   31    5,0   27    -0,7   30    -3,3   30    -4,8   02    -8,7   13/02
  Bages            WW   Artés                         -5,9   14   -10,3   11    -4,9   06    -2,1   17    2,2   01    9,0   12   10,4   24   10,6   31    5,0   27    -2,6   29    -5,0   30    -5,6   02   -10,3   11/02
  Bages            U4   Castellnou de Bages           -5,5   14    -7,5   03    -1,7   06     1,3   17    3,8   01    9,6   12   11,3   02   11,6   31    6,7   27    -0,3   29    -2,9   30    -3,8   02    -7,5   03/02
  Bages            R1   el Pont de Vilomara           -5,3   14    -9,6   13    -3,0   07    -0,6   17    2,9   01    9,6   13   11,3   02   12,3   31    6,0   27    -1,2   29    -3,4   30    -5,0   02    -9,6   13/02
  Bages            WN   Montserrat - Sant Dimes       -0,3   29    -7,4   12     0,4   19     1,8   17    5,3   21    9,5   12    9,5   02   11,5   31    8,6   26     2,4   29    -0,1   30    -1,0   06    -7,4   12/02
  Bages            CL   Sant Salvador de Guardiola    -6,3   30   -10,1   13    -4,2   07     0,3   17    1,6   01    7,8   13    9,9   24    9,9   31    4,7   27    -1,5   30    -5,0   30    -6,4   02   -10,1   13/02
  Baix Camp        U5   Prades - los Hortals          -6,6   30   -12,9   12    -5,8   09    -2,7   17    0,7   01    6,8   09    4,9   02    7,8   31    3,8   02    -3,1   29    -5,0   30    -6,6   01   -12,9   12/02
  Baix Camp        W6   Riudoms                        0,0   13    -3,2   03     2,7   01     4,9   07    6,3   01   13,9   13   14,8   02   16,1   31   10,7   26     4,1   28     3,7   30     1,6   10    -3,2   03/02
  Baix Camp        U6   Vinyols i els Arcs            -1,1   15    -2,1   03     1,9   15     4,7   07    6,9   01   15,6   02   15,1   01   17,3   31   11,7   26     6,4   28     4,6   30     2,4   10    -2,1   03/02
  Baix Ebre        U7   Aldover                        0,4   31    -2,0   03     3,7   01     4,0   07    6,6   01   13,4   09   14,8   02   17,1   31   12,2   27     4,5   30     3,7   30     1,0   10    -2,0   03/02
  Baix Ebre        DB   el Perelló                    -0,2   15    -2,8   03     3,2   07     6,0   17    7,4   01   15,5   09   15,3   02   16,9   31   12,0   29     5,0   30     3,5   30     1,7   01    -2,8   03/02
  Baix Ebre        U9   l'Aldea                       -1,3   13    -1,2   04     3,5   01     5,2   07    7,1   01   14,3   09   15,5   01   18,2   31   11,4   27     6,0   30     5,6   30     0,6   10    -1,3   13/01
  Baix Ebre        UA   l'Ametlla de Mar               1,1   15    -2,2   03     4,5   23     5,0   07    6,6   01   14,9   09   15,2   01   17,1   31   11,7   27     4,8   30     4,1   30     2,4   12    -2,2   03/02
  Baix Ebre        X5   PN dels Ports                 -4,5   30   -11,3   04    -4,0   07    -2,8   17    0,2   01    5,8   09    7,4   01    8,0   31    4,8   27    -2,6   29    -4,6   30    -5,8   01   -11,3   04/02
  Baix Empordà     DO   Castell d'Aro                 -1,7   15    -7,4   05    -0,4   06     2,2   17    4,9   01   11,2   12   12,1   24   13,6   31    9,1   27    -0,7   29    -1,5   30    -3,0   12    -7,4   05/02
  Baix Empordà     DF   la Bisbal d'Empordà                    -3,2   15    -6,8   12    -2,4   06    0,5   17    4,6   01   11,1   12   10,3   24   11,6   31    7,7   27    -1,0   29    -2,2   30    -4,2   12    -6,8   12/02
  Baix Empordà     UB   la Tallada d'Empordà                   -4,1   15    -7,1   12    -2,0   06    1,8   17    4,8   01   11,9   12   10,8   24   12,4   31    7,2   27    -0,5   30    -2,2   30    -5,1   12    -7,1   12/02
  Baix Empordà     UC   Monells                                -3,7   15    -8,0   13    -3,2   06   -1,2   17    2,7   01   10,5   13   10,5   24    8,8   31    6,2   27    -2,1   29    -2,5   30    -4,8   12    -8,0   13/02
  Baix Empordà     UD   Serra de Daró                          -3,2   15    -6,8   12    -1,7   06    0,9   17    4,6   01   11,7   12   10,1   24   11,5   31    7,3   27     0,5   30    -1,7   30    -3,8   12    -6,8   12/02
  Baix Empordà     UE   Torroella de Montgrí                   -1,8   15    -5,6   12    -1,1   02    2,5   07    5,5   01   12,6   12   11,8   24   14,3   27    8,4   27     1,0   30    -0,5   30    -3,4   12    -5,6   12/02
  Baix Llobregat   UF   Begues - PN del Garraf                  0,1   29    -5,8   04     2,5   06    3,1   17    6,4   21   11,8   12   12,3   01   14,2   31   10,1   26     1,8   28     0,1   30    -0,4   02    -5,8   04/02
  Baix Llobregat   XL   el Prat de Llobregat                    0,6   30    -4,6   05     2,1   06    5,5   07    8,5   01   12,4   12   14,8   02   16,8   31    9,9   26     3,3   29     1,9   30     0,9   09    -4,6   05/02
  Baix Llobregat   D3   Vallirana                               0,6   29    -3,1   03     4,1   07    5,4   17    6,7   01   12,9   12   13,9   02   15,9   31   11,3   27     4,7   29     1,9   30     0,4   01    -3,1   03/02
  Baix Llobregat   UG   Viladecans                              1,2   30    -4,1   05     3,8   08    6,2   11    8,4   01   15,0   16   15,4   02   17,5   31   12,1   26     4,2   29     2,2   30     1,1   02    -4,1   05/02
  Baix Penedès     WZ   Cunit                                  -1,9   30    -4,7   13     3,1   10    2,2   17    7,1   01   13,0   12   13,5   02   14,4   31   11,3   26     1,8   29     1,4   30    -1,6   02    -4,7   13/02
  Baix Penedès     UH   el Montmell                            -0,7   29    -4,7   03     1,9   07    3,9   17    5,4   01   11,4   12   10,0   01   13,8   31    9,8   27     1,5   29     0,4   30     0,4   02    -4,7   03/02
  Baix Penedès     D9   el Vendrell                            -1,4   30    -4,2   12     1,2   10    5,3   07    6,4   02   12,9   12   13,2   02   17,7   08   10,7   26     4,3   29     1,1   30     0,1   11    -4,2   12/02
  Baix Penedès     WO   la Bisbal del Penedès                  -5,4   14    -5,9   13    -1,3   10    4,5   02    3,8   01   11,6   15   12,9   24   14,6   08    7,0   27     0,9   30    -2,1   30    -2,9   01    -5,9   13/02
  Barcelonès       WU   Badalona - Museu                        2,2   14    -0,8   04     4,9   07    6,7   17    9,9   01   16,7   12   15,9   02   17,2   31   14,2   27     5,6   29     2,9   30     2,4   02    -0,8   04/02
  Barcelonès       X4   Barcelona - el Raval                    5,5   30     0,6   04     7,9   09    9,1   17   11,6   01   17,6   12   16,6   01   19,4   30   16,3   29     7,6   29     5,6   30     4,5   02     0,6   04/02
  Barcelonès       D5   Barcelona - Observatori Fabra           1,0   30    -4,7   03     4,5   07    4,5   17    7,7   21   12,7   12   13,4   02   15,2   31   12,4   27     3,2   28     1,9   30     0,5   02    -4,7   03/02
  Barcelonès       X8   Barcelona - Zona Universitària          1,9   14    -1,8   04     4,8   06    6,1   17    7,6   01   14,5   12   14,6   01   16,8   31   13,3   27     5,4   29     2,3   30     2,1   02    -1,8   04/02
  Barcelonès       X2   Barcelona - Zoo                         3,1   13    -2,3   05     5,1   10    8,5   07   10,1   01   15,9   12   16,6   02   18,0   31   14,8   02     6,8   29     4,3   30     2,2   02    -2,3   05/02
  Berguedà         UI   Gisclareny                             -5,1   16   -12,5   04    -4,1   05   -2,7   17   -0,6   01    5,7   13    7,4   02    6,1   31    3,2   26    -2,8   29    -5,1   30    -5,6   12   -12,5   04/02
  Berguedà         WV   Guardiola de Berguedà                  -7,4   14   -11,7   12    -5,8   07   -2,9   14    0,6   02    5,7   12    6,3   02    6,3   31    0,9   27    -4,4   30    -5,7   30    -8,4   01   -11,7   12/02
  Berguedà         CR   la Quar                                -3,5   29   -11,5   12    -1,8   07   -2,3   17    1,2   01    5,7   12   10,0   15    8,9   31    5,0   27    -1,9   29    -2,7   30    -4,7   01   -11,5   12/02
  Berguedà         WM   Santuari de Queralt                    -2,4   29    -9,1   04    -0,8   06   -0,2   11    2,9   01    6,2   12    9,2   02    9,7   31    7,2   26    -1,0   28    -1,3   30    -2,8   12    -9,1   04/02
  Cerdanya         Z9   Cadí Nord (2.143 m) - Prat d'Aguiló   -11,5   30   -19,6   03   -10,4   06   -9,0   17   -4,5   01    1,8   12    2,9   01    0,9   31   -1,0   26   -10,5   28   -11,4   30    -9,2   02   -19,6   03/02
  Cerdanya         DP   Das                                   -12,9   14   -16,6   12    -9,7   10   -5,5   14   -2,2   14    0,6   12    2,3   02    3,6   27   -2,8   27    -6,9   30    -8,3   30   -13,5   12   -16,6   12/02
  Cerdanya         Z3   Malniu (2.230 m)                      -12,2   29   -20,6   03   -10,7   06   -9,6   16   -5,4   01    0,4   12    2,9   01   -0,2   31   -0,4   27   -12,1   28   -11,3   30    -9,1   02   -20,6   03/02
  Conca de B.      W8   Blancafort                             -3,1   19    -8,2   11    -2,8   07    1,9   17    2,9   01   10,7   13   11,8   02   12,5   31    6,2   27    -0,3   30    -1,2   30    -3,1   11    -8,2   11/02
  Conca de B.      CW   l'Espluga de Francolí                  -2,0   16    -5,9   04    -0,9   07    2,5   17    2,8   01   11,5   04   10,4   02   13,2   31    6,5   27    -0,3   30    -1,0   30    -3,2   12    -5,9   04/02
  Conca de B.      UJ   Santa Coloma de Queralt                -3,4   14    -8,9   03    -1,1   07   -0,4   17    3,4   01    8,3   13    9,2   02   10,7   31    6,7   27    -0,3   28    -1,6   30    -3,4   02    -8,9   03/02
  Garraf           UK   Sant Pere de Ribes - PN del Garraf     -0,3   29    -3,8   04     2,8   06    4,2   17    7,1   01   12,9   12   12,4   02   13,2   31   12,0   27     2,6   29     0,3   30     0,2   02    -3,8   04/02
  Garrigues        UL   Castelldans                            -4,9   26    -7,0   06    -1,9   10    1,7   07    3,2   01   11,5   15   12,8   03   13,6   31    5,8   27    -0,5   30    -1,5   30    -5,1   12    -7,0   06/02
  Garrigues        UM   la Granadella                          -3,4   11    -7,6   03    -2,5   10    0,6   17    2,7   01   10,9   13   10,8   02   11,5   31    6,2   02     1,1   29    -0,9   30    -3,4   12    -7,6   03/02
  Garrotxa         W9   la Vall d'en Bas                       -6,3   14   -10,9   13    -5,8   07   -2,2   17    1,7   01    8,8   12    6,7   24    8,5   31    4,3   27    -4,3   29    -5,0   30    -6,6   09   -10,9   13/02
  Garrotxa         DC   Olot                                   -4,9   15    -9,9   12    -3,6   07   -1,8   17    2,6   01    9,0   12    9,9   24    9,6   31    5,5   27    -3,3   29    -3,9   30    -5,9   12    -9,9   12/02
  Gironès          UN   Cassà de la Selva                      -4,2   15   -10,7   05    -3,0   06    0,5   17    1,9   01    8,8   12   11,0   24   10,5   31    6,7   27    -3,2   29    -4,4   30    -5,3   12   -10,7   05/02
  Gironès          UO   Fornells de la Selva                   -5,8   15   -10,4   13    -4,9   07   -1,5   17    2,2   01    9,3   12    9,2   24   10,3   31    6,1   27    -3,5   29    -4,3   30    -6,3   12   -10,4   13/02
  Gironès          XJ   Girona                                 -5,1   15    -9,6   13    -4,0   07   -1,6   17    3,1   01   10,2   12    9,7   24   10,4   31    5,7   27    -3,1   29    -3,8   30    -5,7   12    -9,6   13/02
  Gironès          WF   Vilablareix                            -5,2   15    -9,9   13    -4,3   07   -1,7   17    3,0   02    9,0   12    9,7   24   11,7   31    5,7   27    -2,8   29    -2,8   30    -4,6   12    -9,9   13/02
  Maresme          UP   Cabrils                                 1,6   30    -2,6   11     3,2   07    6,7   17    8,5   01   13,9   12   15,1   02   15,9   31   13,3   26     3,7   28     3,0   30     2,6   12    -2,6   11/02
  

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