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在不同级别的应用中应用功能

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我有以下几点：

library(tidyverse)

set.seed(1234)

df <- tibble(
  x1 = letters[1:2],
  y1 = list(
    tibble(
      x2 = letters[3:4],
      y2 = list(
        tibble(
          x3 = seq(1, 100, 1),
          y3 = rnorm(100)
        )
        )
      )
    )
)

我需要访问包含 x3 和 y3 的tibble中的tibble，并为每个数据帧应用自定义函数 . 为简单起见，假设我需要将 base::mean() 应用于 y3 .

我的真实数据比这要大得多，所以我正在寻找一种干净有效的方法 . 有任何想法吗？

r tidyverse purrr tibble

2 回答

  • 1

    你可以不用自己的方式吗？

    df %>% unnest() %>% unnest() %>% 
   group_by(x2) %>% 
   summarise(mean(y3))

# A tibble: 2 x 2
  x2    `mean(y3)`
  <chr>      <dbl>
1 c         -0.157
2 d         -0.157

    不确定您希望最终的数据帧看起来如何，但这是另一个建议

    df %>% unnest() %>% 
   mutate(y3.average = map(y2, ~mean(.$y3)) ) %>% 
   unnest(y3.average)

# A tibble: 4 x 4
  x1    x2    y2                 y3.average
  <chr> <chr> <list>                  <dbl>
1 a     c     <tibble [100 × 2]>     -0.157
2 a     d     <tibble [100 × 2]>     -0.157
3 b     c     <tibble [100 × 2]>     -0.157
4 b     d     <tibble [100 × 2]>     -0.157
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  • 0

    您需要找到要应用函数的级别（我通过括号索引进行），然后应用该函数 . 我希望这可以转移到你需要做的事情上 .

    > df[["y1"]][[1]][[2]] %>% lapply(., function(x){mean(x$y3)})

[[1]]
[1] 0.04124318

[[2]]
[1] 0.04124318
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