我在张量流和Caffe上使用相同的输入训练相同的网络 . 但是我的结果非常多变 . 我用相似的值范围减去相同的均值和初始化权重 . 也使用相同的LR .
但是准确性存在巨大差异 .
有没有人也有类似的问题？如果是这样，你是如何克服它们的？
这是我的model prototxt，solver prototxt，tensorflow model .
log2_noinitilization is the caffe network
张量流模型甚至达不到5％的准确度 . 我用差异批量大小，LR等进行了很多运行 . 它们都没有工作