到目前为止，我在Matlab中为生物医学应用提供了一些信号处理算法原型 . 它看起来像一批用于离线信号处理的.m函数 .
但随着算法复杂性的增加，我意识到我的函数应该在实时模式下相互交互 . 例如，func1可以检测不同的事件/状态，func2的进一步工作取决于该事件（反之亦然） .
然后我发现使用基于框架的概念的Matlab System对象可以帮助我：http://www.mathworks.com/help/dsp/gs/what-are-system-objects.html "For simple, one-time computations use MATLAB functions. However, if you need to design and simulate a system with many components, use System objects."
但是当我开始探索这个工具时，我遇到了一些限制：在许多Matlab示例中，在单个工作流中使用了几个标准对象，帧长度相等（单个循环内的几个步骤（obj）方法的序列） . 在Simulink中，有标准内置块的常见方案 .
我需要的是高级自定义对象（=算法阶段）的连接，它可以具有不同的帧长度，可以根据系统的特定状态进行切换，并且可以彼此共享一些事件 .
我看到两种不同的方式：
1）使用简单的主脚本和公共变量，步骤（对象）和几个分支，描述整个系统的行为和控制管理 .
2）使用Simulink图 .
所以，我的问题是：
1）如何处理不同的帧长度？ （例如，1k样品的一步（） - >然后是10个步骤（）的100个样品 - >然后等待3k样品的步骤（）的数据）
2）使用Simulink有什么好处，除了图形表示？
3）如果使用Simulink，我应该在哪里保留一些常见的数据/参数，以及如何在不同对象之间切换工作流程？