我阅读了同一个问题的所有答案，并且我不清楚哪个应该用于我的用例以及为什么 . 两者都返回相同的结果 . 我理解“FilterQuery将被缓存，使整个查询时间更快”，就像有人正确回答一样 .
我也理解“过滤也允许对构面进行标记，因此您可以标记构面以包括为查询返回的所有构面”，就像其他人也正确回答一样 .
我不明白读这个，为什么然后任何人都会使用Q，因为基于我看到的所有答案和书籍，FQ似乎好得多 .
除此之外，我确信可能存在这两个原因 .
我想要的是弄清楚什么是最适合我的用例 - 文档中非常缺乏有用的示例 .
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我的文档有：日期，客户，报告和其他一些字段
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1个营业日= 350万份文件 .
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文件总数为2.5亿，计数（60个日期* 8000个客户* 1000个报告）
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我在日期，客户，报告方面，我确实使用了facet标记 .
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UI整体看起来像任何电子商务网站，例如：亚马逊，左边有分面 .
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未使用评分 .
业务规则＃1：日期必须始终存在于每个查询中 .
业务规则＃2：99％的查询将使用最新日期，但RANDOM客户端和随机报告 .
事实：我们认为这是一个缓慢而不是搜索的方面 .
问题：
鉴于此搜索条件，以及这些编写查询的方法：
A）q =日期：20130214 AND客户：Joe＆facet.field = date＆facet.field = client ... B）q = date：20130214＆fq = client：Joe＆facet.field = date＆facet.field =客户... C）q =客户：Joe＆fq = date：20130214＆facet.field = date＆facet.field = client ...
D）q = ：＆fq = date：20130214＆fq = client：Joe＆facet.field = date＆facet.field = client ...
- 您认为上述哪一项最好？为什么？请记住，大多数查询将针对20130214运行
首先在FQ过滤中 - ，然后应用Q条件，或者反过来？
今天，我有D）用于所有情况，但我怀疑这是错误的，并在Solr（版本3.6）中导致OOM .
谢谢您的帮助！
2 回答
qquery是Request的主要查询 .它是允许您实际搜索多个字段的那个 .
q查询将决定每个文档具有什么分数，因此将参与相关性计算 .
q=*:*将返回具有相同分数的所有文档 .fq是用于过滤文档的过滤器查询，与搜索无关 .因此，如果您有任何要筛选的修正值，则应使用过滤器来限制结果 .
fq不影响结果的评分 .
在过滤时，Solr使用过滤器缓存，以增强后续过滤器查询的性能 .
理想情况下，您应该检查需求的要求，如果要搜索，则应始终使用
q，如果要过滤/限制结果，则应使用fq.方面只是结果的插件，不会影响您的结果 .
回答你的问题：
根据您的业务规则，我建议您将日期放在fq值中，因为您始终通过日期值限制（过滤）结果，并且听起来Solr可以重复使用日期值 . Q可以包含随机客户端的搜索和必要的报告值 .
当用户第一次进入用户界面时，由于您只显示方面，我建议您使用
q=<id field>:*，其中<id field>是索引中的文档ID，并设置rows=0. 再次使用fq值中的日期限制 . 指定rows=0将生成仅限构面查询，引用Solr - Getting facet counts without returning results