SELECT
COUNT(id),
DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d') AS DAY,
DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m') AS MONTH,
DATE_FORMAT(record_date, '%Y') AS YEAR,
FROM
stats
WHERE
YEAR = 2009
GROUP BY
DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d ');
873
我更喜欢优化一年组选择,如下所示:
SELECT COUNT(*)
FROM stats
WHERE record_date >= :year
AND record_date < :year + INTERVAL 1 YEAR;
SELECT COUNT(id)
FROM stats
WHERE YEAR(record_date) = 2009
GROUP BY MONTH(record_date)
15
如果您想获得按月最新订购的每月行数的月度统计信息,请尝试以下操作:
SELECT count(id),
YEAR(record_date),
MONTH(record_date)
FROM `table`
GROUP BY YEAR(record_date),
MONTH(record_date)
ORDER BY YEAR(record_date) DESC,
MONTH(record_date) DESC
SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY DAYOFMONTH(record_date)
希望这为那些想要找到这个帖子的人节省一些时间 .
10
如果要过滤特定年份的记录(例如2000),则优化 WHERE 子句,如下所示:
SELECT MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
WHERE date_column >= '2000-01-01' AND date_column < '2001-01-01'
GROUP BY MONTH(date_column)
-- average 0.016 sec.
代替:
WHERE YEAR(date_column) = 2000
-- average 0.132 sec.
结果是针对包含300k行和日期列索引的表生成的 .
至于 GROUP BY 条款,我针对上述表格测试了三种变体;结果如下:
SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY YEAR(date_column), MONTH(date_column)
-- codelogic
-- average 0.250 sec.
SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY DATE_FORMAT(date_column, '%Y%m')
-- Andriy M
-- average 0.468 sec.
SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY EXTRACT(YEAR_MONTH FROM date_column)
-- fu-chi
-- average 0.203 sec.
最后一个是赢家 .
37
以下查询在Oracle Database 12c 12.1.0.1.0版中适用于我
SELECT COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY
extract(MONTH FROM TIMESTAMP),
extract(MONTH FROM TIMESTAMP),
extract(YEAR FROM TIMESTAMP);
13 回答
完整而简单的解决方案,具有同样性能,更短,更灵活的替代方案
.... group by to_char(date, 'YYYY')
- > 1989.... group by to_char(date,'MM')
- > 05.... group by to_char(date,'DD')
---> 23.... group by to_char(date,'MON')
---> MAY.... group by to_char(date,'YY')
---> 89您可以在GROUP BY中简单地执行Mysql DATE_FORMAT()功能 . 在某些情况下,您可能希望添加一个额外的列以增加清晰度,例如记录跨越几年,然后同月发生在不同年份 . 这么多选项可以自定义 . 请阅读此内容 . 希望它对你有用 . 以下是您的理解示例查询
我更喜欢优化一年组选择,如下所示:
通过这种方式,您可以将年份绑定一次,例如
'2009'
,带有命名参数,无需担心添加'-01-01'
或单独传入'2010'
.另外,假设我们只计算行数而_112116_永远不是
NULL
,我更喜欢COUNT(*)
到COUNT(id)
.试试这个
EXTRACT(unit FROM date)函数更好,因为使用的分组越少,函数返回一个数值 .
分组时的比较条件比DATE_FORMAT函数(返回字符串值)快 . 尝试使用返回SQL比较条件的非字符串值的函数字段(WHERE,HAVING,ORDER BY,GROUP BY) .
Note (主要是潜在的挫败者) . 目前,这可能不如其他建议有效 . 尽管如此,我还是将它作为一种替代方案,也是一种方法,可以用来了解其他解决方案的速度 . (因为你可以在优化方面使用这个解决方案,以便在未来的某些(可能不是那么遥远)点上使这个解决方案在效率上与其他大多数人相当 .
如果您的搜索时间超过几年,并且您仍希望每月进行分组,我建议:
version #1:
version #2 (效率更高) :
我将这些版本在一个大表上与1,357,918行(innodb)进行了比较,第二个版本似乎有更好的结果 .
version1 (平均10次执行):1.404秒
version2 (平均10次执行):0.780秒
(添加了
SQL_NO_CACHE
键以防止MySQL从CACHING查询 . )我尝试使用上面的'WHERE'语句,我认为它是正确的,因为没有人纠正它,但我错了;经过一些搜索,我发现这是WHERE语句的正确公式,所以代码变成这样:
如果您想获得按月最新订购的每月行数的月度统计信息,请尝试以下操作:
查看MySQL中的date and time functions .
如果您想在MySQL中按日期分组,请使用以下代码:
希望这为那些想要找到这个帖子的人节省一些时间 .
如果要过滤特定年份的记录(例如2000),则优化
WHERE
子句,如下所示:代替:
结果是针对包含300k行和日期列索引的表生成的 .
至于
GROUP BY
条款,我针对上述表格测试了三种变体;结果如下:最后一个是赢家 .
以下查询在Oracle Database 12c 12.1.0.1.0版中适用于我