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用于OCR的OpenCv pytesseract

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如何使用opencv和pytesseract从图像中提取文本？

import cv2

从PIL导入导入pytesseract从matplotlib导入pyplot导入numpy为np作为plt

img = Image.open('test.jpg').convert('L')
img.show()
img.save('test','png')
img = cv2.imread('test.png',0)
edges = cv2.Canny(img,100,200)
#contour = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
#print pytesseract.image_to_string(Image.open(edges))
print pytesseract.image_to_string(edges)

但这是错误的 -

回溯（最近一次调用最后一次）：文件“open.py”，第14行，打印pytesseract.image_to_string（edges）文件“/home/sroy8091/.local/lib/python2.7/site-packages/pytesseract/pytesseract . py“，第143行，在image_to_string中如果len（image.split（））== 4：AttributeError：'NoneType'对象没有属性'split'

python opencv

2 回答

  • 1

    如果你想使用opencv进行一些预处理（就像你做了一些边缘检测），如果你想提取文本，你可以使用这个命令，

    # All the imports and other stuffs goes here
img = cv2.imread('test.png',0)
edges = cv2.Canny(img,100,200)
img_new = Image.fromarray(edges)
text = pytesseract.image_to_string(img_new, lang='eng')
print (text)
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  • 1

    您不能使用tesseract方法直接使用Opencv对象 .

    尝试：

    from PIL import Image
from pytesseract import *

image_file = 'test.png'
print(pytesseract.image_to_string(Image.open(image_file)))
    回复于

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