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聚合elasticsearch中的最后文档

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我对ES有点新，我不知道如何做以下事情：

我使用查询运行搜索，该查询只包含一些“应该”参数 .

然后还有一些汇总，例如百分位数，术语暂停等

但是对于聚合，我只想要它，例如，聚合在前1000个文档中（我希望然后通过得分对其进行评分和排序） .

我的想法是，我希望aggs用于特定术语，但如果找不到足够的，则将其填满 - 但仅限于要聚合的特定最大数量 . 从文档中可以看出 size 是它返回的文档数，而不是用于aggs的大小（我不需要点击，只返回aggs） .

那么我该怎么做呢？是否有嵌套/后续查询？我必须 pipeline ，例如得到1k文档的搜索，然后攻击？

如果文档可以首先按索引的时间戳进行排序是理想的 - 那么用于“填充”的文档是最新的 - 但AFAIK是不可能的？

Fill it up?

'填充'意味着我有一个指定的'should'字段有100个文档 . 然后我还需要其他900个文档，以便将所需的1k结果大小聚合（以便将其填充到所需的数量） . 因此，我没有使用过滤器，而是在文档中看到了“组合查询”，我认为使用'should'参数就足够了 .

elasticsearch elasticsearch-dsl

1 回答

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    解：

    sample = A('sampler', shard_size=docs_per_shard)

    要聚合文档子集，请使用Sampler聚合器 . 返回文档的子集 . 它需要一个shard_size参数，该参数是必须返回的每个分片的文档数 . 给出的值是所需的文档大小（100）除以活动分片（5） .

    terms = A('terms', field='action')
        sea = GameAction.search()
        sea.aggs.bucket('mesam', sample).bucket('aksies', terms)

    有了子样本，它现在可以通过管道聚合 . 这给出了解决方案，但让它变得更好 .

    sea = sea.sort('_score', {'created_at': 'desc'})

    这将按分数对文档进行排序，然后按创建日期对文档进行排序，这意味着将返回最相关的文档，并按顺序提供最新的文档 .

    此外：

    sea = sea.query('bool', boost=10, should=[Q('match', player=p['name'])])
        sea = sea.query('bool', boost=5, should=[Q('match', vs=vs)])
        sea = sea.query('bool', boost=2, should=[Q('match', phase=phase)])
        sea = sea.query('bool', boost=1, should=[Q('match', site='handhq')])
        sea = sea.query('bool', must=[
            ~Q('match', action='gg') &
            ~Q('match', action='sb') &
            ~Q('match', action='bb')])

    这里的相关内容是 should . 这允许文档与最相关的文档'filled up'匹配或紧密匹配（并且与最新的相等）进行排序 . 这些字段大多是 not_analyzed . 此外，它可以提升，为问题提供一个非常好的解决方案 .

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