我过去问过，有人建议我使用MACBETH，但我没有足够的资金来使用它：/
所以在我拍摄之前，我已经在图像中添加了3个圆圈作为图像中的位置：第一个圆圈为红色，RGB为[255 0 0]，第二个圆圈为绿色圆圈，RGB为[0 255 0]，第三个是蓝色[0 0 255] . 因此，我可以看到每个像素平均值的变化，并通过这种变化修复整个图像 .
我有每个圆圈的所有像素 . 我得到了像素的平均值，我接下来的事情：
红色圆圈的所有包含像素的平均RGB是[243 15 26] .
绿色圆圈的所有包含像素的平均RGB是[29 235 56] .
关于蓝色圆圈是[14 33 250] .
如何通过新的红色\绿色\蓝色圆圈RGB的结果来修复图像中每个像素的颜色？
1 回答
如果您采用线性颜色映射，则可以构建一个描述原始颜色变化的线性系统，例如： （0,0,255）观察到的颜色，例如 . （14,33,250） .
基本上，y = A * x，其中x是原始颜色，y是观察到的颜色，A是变换矩阵 .
一旦计算出A，就可以将其反转以获得从y到x所需的变换 . 然后，您可以对所有像素应用A ^（ - 1）以进行线性颜色校正 .