我正在使用Elasticsearch(v 1.7.3,带有Java传输客户端)来搜索人名数据库 . 我正在利用一堆可用的语音算法(DoubleMetaphone,RefinedSoundex等)来索引我的名字字段并存储它们 . 但是,我需要的评分算法是计算输入令牌与索引中的一个接近度的百分比 .

例如:

以下文档,使用语音算法进行索引时:

{
  "FullName": "Christopher Cruickshank"
}

扩展为(使用analyze api获取的输出):

{
  "tokens": [
    {
      "token": "C3090360109",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 11,
      "type": "<ALPHANUM>",
      "position": 1
    },
    {
      "token": "christopher",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 11,
      "type": "<ALPHANUM>",
      "position": 1
    },
    {
      "token": "K3936",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 11,
      "type": "<ALPHANUM>",
      "position": 1
    },
    {
      "token": "KRST",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 11,
      "type": "<ALPHANUM>",
      "position": 1
    },
    {
      "token": "C3903083",
      "start_offset": 12,
      "end_offset": 23,
      "type": "<ALPHANUM>",
      "position": 2
    },
    {
      "token": "cruickshank",
      "start_offset": 12,
      "end_offset": 23,
      "type": "<ALPHANUM>",
      "position": 2
    },
    {
      "token": "K3935",
      "start_offset": 12,
      "end_offset": 23,
      "type": "<ALPHANUM>",
      "position": 2
    },
    {
      "token": "KRKX",
      "start_offset": 12,
      "end_offset": 23,
      "type": "<ALPHANUM>",
      "position": 2
    }
  ]
}

现在在搜索时间内,当我查询:

{
              "match": {
                "FullName": {
                  "query": "Cristopher Krukshank",
                  "boost": 10.0
                }
              }
            }

我想要做的是根据索引中匹配的令牌数量对结果进行评分 .

即:

(Number of matched tokens per term / Total number of expanded tokens per term) * Boost

虽然这可能在概念上有效,但我想知道是否有更好的方法来实现同样的目标 .

此外,我倾向于在索引时间内(通过在一个字段中存储总标记的数量)推动复杂性和逻辑的大部分,因此我的搜索逻辑将更简单 . 如果这是一种合理的方法,那么我想知道在索引过程中使用analyze api是否存在任何技术含义,特别是当批量索引用于数百万个名称时 . 我猜测将为每个原始令牌调用Analyze API,并且每个令牌都是扩展的令牌(这可能是巨大的!) .

如果这根本不是一个合理的方法,那么请有人指点或分享一些经验吗?

我还想到的另一个选择是在查询时调用analyze api并使用“explain”选项将查询发送到elasticsearch,然后在explain部分中进行字符串匹配以计算出匹配的令牌数 .