我需要使用机器学习算法来对查询结果进行排序/排序 . 我们的查询在elasticsearch上运行 . 为此，我们需要组合来自文档本身的数据，来自解释部分（尽管不应该返回解释）和外部来源 .
这是非常繁重的计算，所以我不想在所有文档上运行排名算法，但只在前1000名上运行，并返回我的前100名 .
创建评分插件将在所有文档上运行;我没有看到任何为重新安装阶段创建插件的选项 . 所以，似乎我必须创建一个排序插件 .
我的问题是 - 在分拣阶段有多少文件正在运行？有没有办法控制它（如rescore中的window_size）？如果我有分页会发生什么 - 我的排序是否再次运行？是否可以将1000个文档与解释部分一起放入排序阶段，只返回100而没有解释？
谢谢！
1 回答
使用rescoring结合你的评分插件，重新计算algo仅在前N个结果上运行
所有与您的查询匹配的内容，如果您要求提供N个文档，则每个分片都会发送前N个，然后将它们合并在一起
是的，排序再次运行，如果您要求100000到100010的文档，则更糟糕，每个分片100010个文档的排序