将Pandas Column转换为DateTime-Java 学习之路

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我在pandas DataFrame中有一个字段，它以字符串格式导入 . 它应该是一个日期时间变量 . 如何将其转换为日期时间列，然后根据日期进行过滤 .

例：

DataFrame名称： raw_data
列名： Mycol
列中的值格式： '05SEP2014:00:00:00.000'

3 回答

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您可以使用DataFrame方法.apply()来操作Mycol中的值：

>>> df = pd.DataFrame(['05SEP2014:00:00:00.000'],columns=['Mycol'])
>>> df
                    Mycol
0  05SEP2014:00:00:00.000
>>> import datetime as dt
>>> df['Mycol'] = df['Mycol'].apply(lambda x: 
                                    dt.datetime.strptime(x,'%d%b%Y:%H:%M:%S.%f'))
>>> df
       Mycol
0 2014-09-05

回复于 2024-04-25T01:02:32+08:00

35
```
raw_data['Mycol'] =  pd.to_datetime(raw_data['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')
```
但是它会导致Python警告的A值试图在DataFrame的切片副本上设置 . 请尝试使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value

我猜这是由于一些链式索引 .
回复于 2024-04-25T01:02:32+08:00
10
使用to_datetime函数，指定format以匹配您的数据 .
```
raw_data['Mycol'] =  pd.to_datetime(raw_data['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')
```
回复于 2024-04-25T01:02:32+08:00

将Pandas Column转换为DateTime

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