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如何使用summarise_each计算加权平均值？

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如何使用dplyr中的summarise_each计算数据集中所有字段的加权平均值？例如，假设我们要按 cyl 对 mtcars 数据集进行分组，并计算权重作为 gear 列的所有列的加权平均值 . 我尝试了以下但是无法让它工作 .

mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise_each(funs(weighted.mean(., gear)))

# The line above gives the following output
# Error in weighted.mean.default(c(1, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 2), 4.15555555555556) : 
# 'x' and 'w' must have the same length

在此先感谢您的帮助！

r dplyr

1 回答

  • 12

    为了帮助看看这里发生了什么 . 让我们创建一个返回其参数长度的函数

    lenxy <- function(x,y)
    paste0(length(x),'-',length(y))

    然后将其应用于 summarise_each ，如下所示：

    mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise_each(funs(lenxy(., qsec)))

#>   cyl   mpg  disp    hp  drat    wt  qsec   vs   am gear carb
#> 1   4 11-11 11-11 11-11 11-11 11-11 11-11 11-1 11-1 11-1 11-1
#> 2   6   7-7   7-7   7-7   7-7   7-7   7-7  7-1  7-1  7-1  7-1
#> 3   8 14-14 14-14 14-14 14-14 14-14 14-14 14-1 14-1 14-1 14-1

    查看此表，您可以看到第一个和第二个参数的长度在 qseq 之前是相同的，然后是 lenxy 的第二个参数的长度为1，这是dplyr对数据进行操作的结果放置，用它的摘要替换每个字段，而不是创建一个新的data.fame .

    解决方案很简单：从摘要中排除加权变量：

    mtcars %>% 
    group_by(cyl) %>% 
    summarise_each(funs(weighted.mean(., gear)),
                   -gear)
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