我在Spacy 2.0中有一个Custom NER组件，我将其添加到NLP管道并使用to_disk（）方法保存NLP对象：

nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
nlp.remove_pipe('ner')
phone_matcher = CustomNERTagger(nlp,[u"Nokia 1100",u"Nokia 6",u"Samsung 3210"],'MOBILE',"phone_matcher")
nlp.add_pipe(phone_matcher)
doc = nlp(u"My friend bought 3 Nokia 1100 and Nokia 6 phones from Reliance Digital Store.The phone was really bad")
print nlp.pipe_names
print doc.ents
nlp.to_disk("custom_tager")

我想将模型与数据一起保存，以便下次加载模型时，我不需要重新加载模式 .

有没有办法这样做？

python nlp spacy