'Classifying with k-Nearest Neighbors'表示非数字参数-Java 学习之路

我有一组带有参数的事实数据和一些与这些参数对应的值 . 例如：

Street     Color     Shape      Value
-------------------------------------- 
Versky     Blue      Ball         10
Soll       Green     Square       5
...

现在我需要一个创建一个函数，它获取参数集[Holl，Red，Circle]并返回预测的'Value' .

如果我的参数是我可以使用“使用k-Nearest Neighbors进行分类”算法的数字，但它们不是 .

我可以用哪种机器学习算法来解决这个问题？

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注意，最近邻居根据某个距离度量找到最近邻居 . 虽然欧洲人或类似的指标确实被广泛使用，但任何距离度量都可以 .

您可以使用Hamming distance的变体：
```
Let x[i] be the i'th feature of vector x
Let the number of features be n

    d(x,y) = Sum { (x[i] == y[i] ? 0 : 1) | i from 0 to n }
```
以上是距离度量，其基本上是汉明距离的变化，其中每个特征得到其独特的字母表 .
回复于 2024-04-25T23:48:57+08:00

'Classifying with k-Nearest Neighbors'表示非数字参数

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