我正在使用OpenCV的CvSVM来学习29个类的SVM分类器 .
该应用程序是人脸识别,我将脸部图像划分为3x6网格 . 对于网格中的每个块,我在从块中提取的SURF特征上训练SVM分类器 .
我在这里读到http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/talks.html,同样地扩展训练和测试数据非常重要 .
CvSVM是否会扩展数据?如果没有,OpenCV是否提供了我可用于进行缩放的任何功能?
我正在使用OpenCV的CvSVM来学习29个类的SVM分类器 .
该应用程序是人脸识别,我将脸部图像划分为3x6网格 . 对于网格中的每个块,我在从块中提取的SURF特征上训练SVM分类器 .
我在这里读到http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/talks.html,同样地扩展训练和测试数据非常重要 .
CvSVM是否会扩展数据?如果没有,OpenCV是否提供了我可用于进行缩放的任何功能?
1 回答
在实践中有一个非常好的跨平台库用于利用机器学习算法:
http://www.nickgillian.com/software/grt
我不知道OpenCV是否提供了扩展训练/测试数据的机会以获得更好的分类结果,但是使用GRT你可以做到:
https://github.com/nickgillian/grt/blob/master/GRT/ClassificationModules/SVM/SVM.h
这也是libsvm的包装类 .