我正在实现一个Bag of Words Model，使用分层K表示聚类和SVM（RBF内核），用于使用OpenCV 2.4.9对58个对象进行分类 . 我一直对测试数据集进行不一致的预测，有时精度> 90％，其他时间精度<30％，使用相同的训练集，测试集，参数等，简而言之就是重新运行训练和测试代码几次 . 当我尝试27个物体时，预测完全稳定 .
这可能是由于分层k-means聚类的随机性，还是我在某个地方出错了？