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R中的频率计数[重复]

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这个问题在这里已有答案：

这似乎是一个非常基本的R问题，但我很感激答案 . 我有一个以下形式的数据框：

col1    col2
a   g
a   h
a   g
b   i
b   g
b   h
c   i

我想将它转化为计数，所以结果将是这样的 . 我尝试过使用table（）函数，但似乎只能获得一列的计数 .

a   b   c
g   2   1   0
h   1   1   0
i   0   1   1

我怎么在R？

r frequency reshape

2 回答

  • 9

    我不太确定你用过什么，但 table 对我来说很好！

    这是一个可重复性最小的例子：

    df <- structure(list(V1 = c("a", "a", "a", "b", "b", "b", "c"), 
                     V2 = c("g", "h", "g", "i", "g", "h", "i")), 
                .Names = c("V1", "V2"), class = "data.frame", 
                row.names = c(NA, -7L))
table(df)
#    V2
# V1  g h i
#   a 2 1 0
#   b 1 1 1
#   c 0 0 1

    笔记：

    • 尝试 table(df[c(2, 1)]) （或 table(df$V2, df$V1) ）来交换行和列 .

    • 使用 as.data.frame.matrix(table(df)) 获取 data.frame 作为输出 . （ as.data.frame 将创建一个长 data.frame ，而不是您想要的相同输出格式的一个） .

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  • 4

    使用@Ananda的 f 你可以使用 dcast

    library(reshape2)

> dcast(f, V1~V2)
Using V2 as value column: use value.var to override.
Aggregation function missing: defaulting to length
  V1  g  h  i
1 a   2  1  0
2 b   1  1  1
3 c   0  0  1

    但是，我写这篇文章只是为了以后你可能需要的东西不仅仅是 table （在这种情况下，这是最简单的正确答案），例如：

    set.seed(1)
f$var <- rnorm(7)

> f
  V1 V2        var
1 a   g -0.6264538
2 a   h  0.1836433
3 a   g -0.8356286
4 b   i  1.5952808
5 b   g  0.3295078
6 b   h -0.8204684
7 c   i  0.4874291

> dcast(f, V1~V2, value.var="var", fun.aggregate=sum)
  V1          g          h         i
1 a  -1.4620824  0.1836433 0.0000000
2 b   0.3295078 -0.8204684 1.5952808
3 c   0.0000000  0.0000000 0.4874291
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