我有一个大约200万个元素的列表 . 该列表由字符串向量组成 . 大约有50个不同的字符串,因此可以被认为是因素 . 字符串的向量是在1和50之间变化的不同长度(即字符串的总数) .
我想将列表转换为逻辑或二进制矩阵/ data.frame . 目前我的方法涉及lapply并且非常慢,我想知道是否有矢量化方法 .
require(dplyr); require(tidyr)
#create test data set
set.seed(123)
list1 <- list()
ListLength <-10
elementlength <- sample(1:5, ListLength, replace = TRUE )
for(i in 1:length(elementlength) ){
list1[[i]] <- sample(letters[1:15], elementlength[i])
}
#Create data frame from list using lapply
lapply(list1, function(n){
data.frame(type = n, value = TRUE) %>%
spread(., key = type, value )
}) %>% bind_rows()
我不知道是否有办法通过预分配数据框然后以某种方式填充它 .
Type <- unique(unlist(list1, use.names = FALSE))
#Create empty dataframe
TypeMat <- data.frame(matrix(NA,
ncol = length(Type),
nrow = ListLength)) %>%
setNames(Type)
1 回答
我们可以使用
mtabulate
来自qdapTools