在R中，prop.test可以获取汇总统计表（来自交叉列表的单元格计数）而不是所有数据（参见参数x here）：
x - 成功计数的向量，带有两个条目的一维表，或带有2列的二维表（或矩阵），分别给出成功和失败的计数 .
有没有办法给t.test（或一些等效函数）两组的均值，标准差和组大小的汇总统计数据并让它执行适当的计算？
CRAN中已经有至少一个包执行t-test的摘要统计版本，请参阅包BSDA中的函数 tsum.test .
tsum.test
This question on stats.SE包含几组R代码，这些代码也应该足够了 .
笔记：
那里的答案似乎没有利用 htest 类 . 我可能会保持一致性，尽管这不是一个大问题 .
htest
我真正希望看到的是 t.test 能够进行混合（两个样本都有观察结果，或两者都有摘要，或者每个都有一个，我认为_1503147都没有），我想看看 . 测试只需一次观察即可正确处理一个样本的情况（当然只有 var.equal=TRUE ）;因为它的所有这些添加都很简单，并且不经常需要，令我惊讶的是，少量的附加线不是简单地插入 .
t.test
var.equal=TRUE
（有趣的是，这个问题是从你的另一个方向迁移出来的，我认为它们非常相似;在边缘情况下，我想会有一些问题被迁移出去，移民另一端的人认为应该留下来它们在哪里 . 可能是我对你的问题，以及你的回答，实际上是触发这种情况的原因 . ）
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CRAN中已经有至少一个包执行t-test的摘要统计版本，请参阅包BSDA中的函数
tsum.test.This question on stats.SE包含几组R代码，这些代码也应该足够了 .
笔记：
那里的答案似乎没有利用
htest类 . 我可能会保持一致性，尽管这不是一个大问题 .我真正希望看到的是
t.test能够进行混合（两个样本都有观察结果，或两者都有摘要，或者每个都有一个，我认为_1503147都没有），我想看看 . 测试只需一次观察即可正确处理一个样本的情况（当然只有var.equal=TRUE）;因为它的所有这些添加都很简单，并且不经常需要，令我惊讶的是，少量的附加线不是简单地插入 .（有趣的是，这个问题是从你的另一个方向迁移出来的，我认为它们非常相似;在边缘情况下，我想会有一些问题被迁移出去，移民另一端的人认为应该留下来它们在哪里 . 可能是我对你的问题，以及你的回答，实际上是触发这种情况的原因 . ）