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问题
如果在列中给出分类值，如何在R的数据框中创建索引列？
换句话说，假设我们有一个如下数据帧：
id cat
1 A
2 A
3 A
4 B
5 B
6 C
7 C
8 C
9 C
10 C
我们如何创建一个名为rank的列来执行以下操作：
id cat rank
1 A 1
2 A 2
3 A 3
4 B 1
5 B 2
6 C 1
7 C 2
8 C 3
9 C 4
10 C 5
尝试
假设数据框名为 df . 我尝试了以下方法：
-
aggregate（df，by = c（'A'，'B'，'C'），length）
-
开始编写自定义函数以使用lapply，但遇到了太多的边界情况 .
这给了我不匹配的长度错误 . 显然，这里的想法是获取每个组的计数，然后编写一个函数，可以使用lapply获取行值并继续计数直到我达到长度 .
附加说明
我正在考虑放弃上述想法，并通过cat值将数据帧拆分为单独的较小数据帧 . 然后，我将为索引的每个数据帧创建一个rank变量 . 接下来的挑战是，将所有数据帧值与新秩列组合回一个数据帧的好方法是什么？
尽管如此，这一切都与我无关 . 坦率地说，我的直觉说我做错了 . 我这太难了吗？是否有一个包或R技巧可以很容易地做到这一点？如果这看起来很愚蠢，我道歉，但如果不寻求R程序员比我更熟练的建议，我就不能进一步清醒 .
3 回答
dplyr有一个专门的功能，row_number：
使用
dplyr包，这非常简单 .假设您的数据帧被称为
df，这将起到作用：我们的想法是为每个组（由
cat的值定义，cf调用group_by）创建一个变量（使用mutate），作为向量1:n()，其中n()是组中观察的数量 .管道
%>%是避免嵌套函数调用的快捷方式 .x %>% f表示f(x)，x %>% f(y)表示f（x，y） . 所以x %>% f(y) %>% g(z)表示g(f(x, y), z). 有些人喜欢它，有些人讨厌它！这是基础R解决方案（类似于 Additional Notes 中提到的方法）