我有一个数据集,其中包含一组有ACL重建的运动员的肌肉活动数据 . 我想重新分配肢体侧以指示ACLR肢体和未受伤的肢体 . 查看下面名为EMG的数据集,假设John有一个左ACLR而Bob有一个右ACLR .
athlete limb EMG_value
John left 0.8
John right 1.2
Bob left 0.5
Bob right 0.9
我希望数据集看起来像这样:
athlete limb EMG_value
John ACLR 0.8
John uninjured 1.2
Bob uninjured 0.5
Bob ACLR 0.9
我最初的计划是通过运动员对数据进行子集化,更改肢体值,然后将数据绑定回原始数据集 .
流程摘录如下:
John = subset(EMG, athlete=="John")
John$side<- as.character(John$side)
John$side[John$side=="Left"]="ACLR"
John$side[John$side=="Right"]="Uninjured"
John$side = as.factor(John$side)
Bob = subset(EMG, athlete=="Bob")
Bob$side<- as.character(Bob$side)
Bob$side[Bob$side=="Left"]="Uninjured"
Bob$side[Bob$side=="Right"]="ACLR"
Bob$side = as.factor(Bob$side)
EMG2 = rbind(Bob, John)
我确信有一种方法可以使用dplyr中的数据管道更快地完成此操作 . 我确信有一种方法可以根据指定的条件替换变量的值 .
逻辑将是:如果运动员== Bob然后用ACLR替换Left并用Uninjured替换Right .
感谢您的任何帮助,您可以提供 .
马特
1 回答
BTW:您的逻辑和示例相矛盾:您说“Bob”和“Left”表示“ACLR”,但您的示例数据不一致 . 但是:
(注意使用
xor
...ifelse
内的检查基本上是"if in leftAthletes and right limb, or not in leftAthletes and left limb, then uninjured else ACLR" . )