我的A *搜索8-Puzzle有什么问题？-Java 学习之路

我试图使用这些启发式的A *搜索来解决8-Puzzle： - h1：错位瓦片的数量 - h2：总曼哈顿距离 - h3：以上的总和

移动的图块称为0 .

我的目标是解决这些问题：

4 1 2
5 8 3
7 0 6

和

8 6 7
2 5 4
3 0 1

我遇到的问题是，通过我目前的A *实现，它能够解决第一个问题，但不能解决第二个问题 .

所以请帮助我理解我的A *代码有什么问题：

int [，] current =从控制台输入为字符串（412583706）并转换为表示拼图的2D int . 正确相同，其中0位于右下角 .

var openList = new List<int[,]> { current };
var closedList = new List<int[,]>();

while (openList.Count > 0)
{
    steps++;
    current = GetBestNodeFromList(correct, dimensions, openList, useHeuristic);
    // "GetBestNodeFromList()" finds the cheapest node in the openList.
    // cheapest node: lowest value of h3.

    openList.Remove(current);
    h1 = getHeuristic1b(current, correct, dimensions);
    h2 = getHeuristic2b(current, correct, dimensions);
    h3 = h1 + h2;
    if (h1 == 0 && h2 == 0) { break; }

    openList = Puzzle_PossibleNext(current, closedList);
    // the method "PossibleNext()" finds possible next moves from the current
    // position. if the next move exists in the closedList, it is discarded.

    // Drawing the puzzle and showing heuristics.
    DrawCurrentState(h1, h2, h3, current, steps);

    // adding last visited position to the closedlist.
    closedList.Add(current);
}

第一个问题通过7个步骤解决 . 根据我测试的不同程序，下一个问题可以通过32个步骤解决 .

我的程序与另一个程序的不同之处在于前4个步骤是相同的，然后另一个程序选择不同的路径，而我的程序一直在继续，无法找到解决方案 . 看起来我的程序确实选择了最便宜的节点，所以这就是为什么我无法理解什么是错的 .

这是我第一次使用寻路算法，所以我想解决它 . 我已经有这个问题3天，我觉得我已经尝试了很多解决方案，但没有一个工作T_T

最好的祝福 .

----编辑-----附加代码：

// Put heuristic value from all in list, then return list item with lowest h-value.
static int[,] GetBestNodeFromList(int[,] correct, int d, List<int[,]> list, string useHeuristic)
{
    int[,] n = new int[d,d];
    if (list.Count > 0)
    {
        List<Int32> heuristicsValueList = new List<Int32>();
        for (int i = 0; i < list.Count; i++)
        {
            if (useHeuristic == "h1")      { heuristicsValueList.Add(getHeuristic1b(list[i], correct, d)); }
            else if (useHeuristic == "h2") { heuristicsValueList.Add(getHeuristic2b(list[i], correct, d)); }
            else  { heuristicsValueList.Add(getHeuristic3(list[i], correct, d)); }
        }
        n = list[heuristicsValueList.IndexOf(heuristicsValueList.Min())];
    }
    return n;
}

---------编辑2 --------改变了我的代码，但仍然没有运气拼图设置/节点及其启发式都在PuzzleNode对象中 .

//从当前节点返回下一个可能移动的列表 . //不包括在closedNodeList中找到的移动 .

static List<PuzzleNode> Puzzle_GenerateNextNodes(PuzzleNode node, List<PuzzleNode> closedNodeList)
        {
            List<PuzzleNode> nextList = new List<PuzzleNode>();
            Point isNow = new Point(0, 0);

            // 1) Find where [0] is.
            int dimensions = (int)Math.Sqrt((double)node.n.Length);
            for (int x = 0; x < dimensions; x++) {
                for (int y = 0; y < dimensions; y++) { if (node.n[x, y] == 0) { isNow.X = y; isNow.Y = x; break; } }
            }

            // 2) Check possible moves.
            bool moveUp = false, moveDown = false, moveLeft = false, moveRight = false;

            if (isNow.X == 0)
            {
                moveRight = true;
                if (isNow.Y == 0) { moveDown = true; }
                else if (isNow.Y == 1) { moveUp = true; moveDown = true; }
                else if (isNow.Y == 2) { moveUp = true; }
            }
            else if (isNow.X == 1)
            {
                moveRight = true;
                moveLeft = true;
                if (isNow.Y == 0) { moveDown = true; }
                else if (isNow.Y == 1) { moveUp = true; moveDown = true; }
                else if (isNow.Y == 2) { moveUp = true; }
            }
            else if (isNow.X == 2)
            {
                moveLeft = true;
                if (isNow.Y == 0) { moveDown = true; }
                else if (isNow.Y == 1) { moveUp = true; moveDown = true; }
                else if (isNow.Y == 2) { moveUp = true; }
            }
            // 3) Create list of possible moves.

// Add moved puzzle node to list over next moves 
            if (moveRight)
            {
                int[,] right = new int[dimensions, dimensions];
                Array.Copy(node.n, right, node.n.Length);
                PuzzleNode tmp = new PuzzleNode( PuzzleMoveRight(right, isNow.X, isNow.Y) );
                if (!ListHasThisValue(tmp.n, closedNodeList, dimensions)) { nextList.Add(tmp); }
            }
// moveleft, up, down, same structure as moveRight
            if (moveLeft)
            {
                ..
            }
            if (moveUp)
            {
                ..
            }
            if (moveDown)
            {
                ..
            }

            return nextList;
        }

-----------编辑3 ----------------

顺便说一句，我想问一下，如果我对A *的不同步骤的实现得到了正确的理解 . 目前，我的程序的A *搜索执行此操作：

创建初始列表OPEN和CLOSED，将起始节点添加到OPEN
启动循环，从OPEN中删除最便宜的节点，将其添加到CLOSED *最便宜的节点由其曼哈顿距离值确定 .
使用节点查找邻居/子节点/下一步移动，将这些节点添加到SUCCESSOR列表中 .
探索SUCCESSOR列表，检查其中是否包含目标状态，否则添加到OPEN列表
重复2-4，探索列表中的节点 .

当我用Q1尝试这些步骤时，我得到7个步骤的解决方案，这是正确的 . 这也可以手工找到 . 但是对于Q2，它一直持续到OPEN列表为空，没有其他东西可以探索 . 那我错过了什么？

2 回答

1

我要感谢大家帮助我解决这个问题 .

我今天能够找到问题所在 . 我不知道怎么说，这真的很愚蠢 . 问题不在于代码或A *实现（我当前的代码可能与之前发布的代码不同） .

这个问题过分依赖于所使用的启发式方法 . 似乎对于Q1，启发式h1，h2和h3（h1和h2具有相同的成本）都可以找到解决方案 . 然而对于Q2，h2和h3都无法找到解决方案的路径，但是h1是 . 在我的程序中，我继续使用h3作为调试和测试的默认启发式，这也是我的垮台 .

所以应该学习的教训是知道你在做什么 . 即使是最简单的启发式方法，我也无法实现差异 .

我现在能够解决Q1和Q2问题 . 再次感谢大家 . 作为一名程序员，我确实从中学到了这一点 .

不过，我希望能给你更多的信誉，因为它需要时间来帮助你 .

回复于 2024-05-15T14:53:37+08:00

我能够通过蛮力迅速找到解决方案 . 如果你使用完全愚蠢的启发式，A *应该恢复暴力 . 你如何比较你的州与封闭州名单？

var set = new int[,] {
  { 1, 2, 3 },
  { 4, 5, 6 },
  { 7, 8, 0 }
};
var clone = (int[,])set.Clone();

var foo = clone == set; // foo is false
var bar = clone.Equals(set); // bar is false

var closedStates = new List<int[,]>();
closedStates.Contains(state); // wrong - contains is using Equals
closedStates.Any(cs => AreEqual(cs, state)); // correct

static bool AreEqual(int[,] stateA, int[,] stateB) {
  for (var x = 0; x < DIMENSIONS; x++) {
    for (var y = 0; y < DIMENSIONS; y++) {
      if (stateA[x, y] != stateB[x, y]) {
        return false;
      }
    }
  }
  return true;
}

回复于 2024-05-15T14:53:37+08:00

我的A *搜索8-Puzzle有什么问题？

2 回答

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