我正在尝试使用遗传算法来寻找神经网络的最佳权重 . 适应度函数是训练结果的均方误差 . 我使用截断来摆脱最坏的一半基因，然后我使用轮盘选择 . 我使用0.01的突变率和均匀的交叉 . 不幸的是，GA找不到任何合适的解决方案 . （我运行GA 5次，共1000代，种群大小为100，没有基因是好的.MSE比我使用Backpropagation发现的重量高10倍）GA在找到Drop-Wave的最小值时效果很好函数和Levy函数13但在ANN权重上表现不佳 . 如何改进GA或适应度函数以使其工作？