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使用值列表从pandas数据框中选择行[duplicate]

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可能重复：如何通过“within”/“in”过滤pandas的数据帧行？

假设我有以下pandas数据帧：

df = DataFrame({'A' : [5,6,3,4], 'B' : [1,2,3, 5]})
df

     A   B
0    5   1
1    6   2
2    3   3
3    4   5

我可以根据特定值进行子集化：

x = df[df['A'] == 3]
x

     A   B
2    3   3

但是我如何根据值列表进行子集化？ - 这样的事情：

list_of_values = [3,6]

y = df[df['A'] in list_of_values]
python pandas dataframe

1 回答

  • 669

    这确实是how to filter the dataframe rows of pandas by "within"/"in"?的副本，将响应转换为您的示例给出：

    In [5]: df = DataFrame({'A' : [5,6,3,4], 'B' : [1,2,3, 5]})

In [6]: df
Out[6]:
   A  B
0  5  1
1  6  2
2  3  3
3  4  5

In [7]: df[df['A'].isin([3, 6])]
Out[7]:
   A  B
1  6  2
2  3  3
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