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ggplot根据数据框中的值重新排序堆积条形图

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我正在制作带有ggplot2的堆积条形图，其中有关y轴的特定条形排序 .

# create reproducible data
library(ggplot2)
d <- read.csv(text='Day,Location,Length,Amount
            1,4,3,1.1
            1,3,1,2
            1,2,3,4
            1,1,3,5
            2,0,0,0
            3,3,3,1.8
            3,2,1,3.54
            3,1,3,1.1',header=T)

ggplot(d, aes(x = Day, y = Length)) + geom_bar(aes(fill = Amount, order = Location), stat = "identity")

ggplot(d, aes(x = Day, y = Length)) + geom_bar(aes(fill = Amount, order = rev(Location)), stat = "identity")

第一个ggplot图按位置顺序显示数据，其中Location = 1最接近x轴，而每个增加值的数据都堆叠在下一个上 .

第二个ggplot图以不同的顺序显示数据，但它没有堆叠具有最接近x轴的最高位置值的数据，而下一个最高位置的数据堆叠在距离x轴位置的第二个位置 . 第一个栏栏，就像我希望它基于an earlier post .

下一个片段确实以所需的方式显示数据，但我认为这是简单和小型示例数据集的工件 . 堆栈顺序尚未指定，因此我认为ggplot基于Amount的值进行堆叠 .

ggplot(d, aes(x = Day, y = Length)) + geom_bar(aes(fill = Amount), stat = "identity")

What I want 是强制ggplot按照位置值递减的顺序堆叠数据（位置= 4最接近x轴，位置= 3接下来，...，位置= 1位于条形图的最顶部）通过调用 order = 或一些等价的参数 . 有什么想法或建议吗？

看起来应该很容易，因为我只处理数字 . 要求ggplot以对应于减少的列（当你远离x轴的数字）对应的方式堆叠数据应该是不是很难，是吗？

r ggplot2 bar-chart stacked-chart

1 回答

  • 5

    尝试：

    ggplot(d, aes(x = Day, y = Length)) + 
  geom_bar(aes(fill = Amount, order = -Location), stat = "identity")

    注意我是如何用 - 交换 rev 的 . 使用 rev 做了一些非常不同的事情：如果你颠倒 Location 列中的值的顺序，它会堆叠你碰巧得到的每一行的值，这可能是几乎任何东西 .

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