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在Lucene中存储结构化数据

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我看过许多引用指向使用Lucene或Solr作为NoSQL数据存储,而不仅仅是索引引擎:NoSQL (MongoDB) vs Lucene (or Solr) as your database http://searchhub.org/2010/04/29/for-the-guardian-solr-is-the-new-database/

但是,由于Lucene只提供“平面”文档结构,其中每个字段可以是多值(标量),我似乎无法完全理解人们如何将复杂的结构化数据映射到Lucene中以用于索引和存储 . 例如:

{
"firstName": "Joe",
"lastName": "Smith",
"addresses" : [
    {
        "type" : "home", 
        "line1" : "1 Main Street",
        "city" : "New York",
    },
    {
        "type" : "office",
        "line1" : "P.O. Box 1234",
        "zip:“10000”
    }
]
}

事情显然会变得更加复杂 . 即如果对象有两个集合:地址和电话号码怎么办?如果地址本身有一个集合怎么办?

我可以想出两种方法来映射这两个lucene“文档”:

  • 创建存储但未编入索引的字段以存储对象的JSON / BSON版本,然后创建其他索引但不存储用于索引/搜索的字段 .

  • 找到一种智能方法,以某种方式使对象适合Lucene存储数据的方式 . 即使用点表示法来平整字段,使用多值字段存储单个集合值,然后以某种方式在返回的路上重新创建对象...

我想知道人们之前是否处理过类似的问题,你使用了什么解决方案?

2 回答

  • 0

    看一下我的Stupid Lucene Tricks: Hierarchies一种方法 .

  • 0

    这取决于用途 . 如果只需要它们进行显示,可以将复数值(地址)作为JSON字符串并将其存储为多个值字段,如果需要将它们用作索引,可以选择以下结构:

    "addresses_type": [
        "home",
        "office"
        ],
        "addresses_line1": [
        "1 Main Street",
        "P.O. Box 1234"
        ],
        "addresses_city": [
        "New York",
        ""
        ],
        "addresses_zip": [
        "",
        "10000"
        ]
    

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