我正在使用pandas和xlsxwriter将大量数据帧导出并格式化为Excel .
xlsxwriter文档提到：http://xlsxwriter.readthedocs.io/worksheet.html?highlight=set_column
A row format takes precedence over a default column format
Precedence means that, if you format column B as percentage, and then row 2 as bold, cell B2 won't be bold and in % - it will be bold only, but not in %!
我在下面提供了一个例子 . Is there a way around it? 也许是xlsxwriter以外的引擎？将数据帧导出为excel后，可能会采用某种方式来应用格式？
我是先格式化行还是稍后格式化列，或者反之亦然 .
它没有在下面的示例中显示，但在我的代码中，我将多个具有相同列的数据帧导出到同一个Excel工作表 . 数据框相当于Excel Pivot表，底部有一个“total”行 . 我希望 Headers 行和总行为粗体，并且每列具有特定的格式，具体取决于数据（％，千，百万等） . 示例代码如下 .
思考？谢谢！
import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
wk = writer.book.add_worksheet('Test')
fmt_bold = writer.book.add_format({'bold':True})
fmt_pct = writer.book.add_format({'num_format': '0.0%'})
wk.write(1,1,1)
wk.write(2,1,2)
wk.set_column(1,1, None, fmt_pct)
wk.set_row(1,None, fmt_bold)
writer.close()
2 回答
正如@jmcnamara所述，openpyxl提供了不同的格式选项，因为它允许您基本上处理工作表中的数据帧 . NB . openpyxl不支持行或列格式 .
openpyxl
dataframe_to_rows()函数将数据帧逐行转换为值生成器，允许您应用您喜欢的任何格式或其他处理 .在这种情况下，您需要创建另一种格式，它是行和列格式的组合，并将其应用于单元格 .
为此，您需要遍历数据框并直接调用XlsxWriter，而不是使用Pandas-Excel界面 .
或者，您可以使用OpenPyXL作为pandas Excel引擎 . 最近版本的Pandas界面添加了在使用OpenPyXL后在编写数据帧后为Excel数据添加格式的功能 .