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挖掘Twitter数据以查找有关用户的见解?

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我开始的项目是通过他的推特 Profiles 分析用户的兴趣和参与度 . 通过分析他的推特数据可以获得什么样的指标?我觉得可以做的事情包括:

  • 用户通过分析他的推文谈论最多(他的兴趣)的主题 .

  • 他活跃的社区(通过分析哈希标签)

  • 通过将推文分类为正/负的人的情绪 .

其他趋势可能包括他的外展以及他与之交往的人 .

是否有其他有趣的方面可以通过他的 Profiles 得出一个人? Twitalyzer似乎也显示了该人与之交互的年龄组,但我对如何做到这一点没有太多线索 .

此外,我计划将该项目开发为webapp . 我计划使用PHP来制作爬虫 . 对于挖掘部分,您会建议坚持使用PHP还是推荐其他技术/语言?

我一直在寻找灵感的一些项目包括:

3 回答

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    你也可以考虑他所在的社区 . 通过提取他所提到的(或他提到的那些)并制作图表,可以让你充分了解用户和他感兴趣的人 . 特别是如果你介绍的概念你工作的中心地位......

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    分析某个人的品牌忠诚度,特别是如果这个人具有影响力,可以真正具有洞察力 .

  • 0

    如果关于用户的见解是最重要的,我会将范围扩展到Twitter以外 .

    例如,您可以假设twitter标签是他们在其他服务上使用的用户名,甚至可能是普通电子邮件地址分发商(gmail,yahoo) . 如果他们的生物中有其他帐户名称,您可以调查他们,看看他们是否在对用户信息限制较少的平台上拥有帐户 .

    如果主要关注的是专门使用用户的Twitter提要,我想我会把它作为一个扩展的想法 .

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