首页 文章

推荐引擎的精度和召回评估

提问于
浏览
1

我正在使用精确度和召回来评估推荐引擎 . 到目前为止,我已经使用4个不同的数据集评估了系统,精度值分别为0.833,0.857,0.857和0.769 . 相同数据集的召回值分别为0.448,0.875,0.5504和0.512 . 如何使用这些结果来评估测试中的推荐引擎?我应该在相同的数据集上应用标准CF并检查值,还是有任何标准的精度基准和召回来对推荐系统进行分类?例如,如果precision是x并且rec是y,那么应该丢弃或接受该算法?

1 回答

相关问题